DOCUMENTACIÓN.

El alumno puede descargarse la siguiente documentación:

• Presentación teórica
• Tabla de resolución de la distribución normal
• Estadístico de prueba de normalidad por el método de Jarque_Bera

VIDEOS

El alumno podrá visualizar las veces que crea conveniente los videos insertados:

• 10 videos en los que se desarrolla la explicación del Control Estadístico de Procesos
• 20 videos en los que se explica paso a paso la resolución de los 20 ejercicios planteados.

EJERCICIOS.

En cada tema se desarrollan ejercicios de aplicación práctica de los conceptos aprendidos. En total se desarrollan 20 ejercicios completos resueltos paso a paso con Excel o Minitab, o ambos.

Cada ejercicio se compone del enunciado y fichero con los datos en caso de que sea necesario. Con ello el alumno debe intentar resolverlo por sus propios medios. A continuación puede visualizar el vídeo de resolución del ejercicio paso a paso las veces que sea necesario.

En el caso de que el alumno no consiga resolver el ejercicio por sus propios medios, accederá al vídeo que explica la resolución del mismo paso a paso. Sin embargo, en esta última situación, conviene que cada uno resuelva por sí mismo el ejercicio. No basta con ver cómo se resuelve, para comprenderlo debe resolverlo por sus medios!

PROGRAMA

Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.

Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.

Intervalo de confianza.

La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.

La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.

Experimento de Deming.

Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.

Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.

Interpretación de los gráficos de control.

Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.

La prevención frente a la detección.

Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:

• Gráfico de X (Valores individuales),
• Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
• Gráfico de Medias y de Recorridos,
• Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
• Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles

Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:

• Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes
• Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
• Gráfico "u" de disconformidades por unidad
• Gráfico "c" de nº de disconformidades.

Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.

Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.

Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab.