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Curso Online Metodología Six Sigma, Nivel Green Belt

PRÒFIT CONTROL, SL
PRÒFIT CONTROL, SL

Curso Online

Precio: 595 € (+ IVA)

Resumen del curso

¿Quieres aprender a mejorar el sistema de producción? ¡Emagister tiene la solución perfecta para ti! Hemos agregado recientemente un emocionante curso en Metodología Six Sigma, Nivel Green Belt. Este curso es impartido por el reconocido centro Profit Control, SL Online, en un formato en línea, lo que te permite organizar tus horas de estudio sin interrumpir tus actividades diarias. Lean y Six Sigma son dos metodologías que comparten el mismo objetivo. Lean se enfoca en eliminar el desperdicio en los procesos y optimizarlos para satisfacer las necesidades de los clientes de manera eficiente. Por otro lado, Six Sigma se centra en mejorar la calidad y eficiencia de los procesos. Estas dos metodologías se unen en Lean Six Sigma, combinando la estructura metodológica y las herramientas de análisis de datos de Six Sigma con los principios y herramientas de proceso de Lean. Con este curso, vas a profundizar en el conocimiento del sistema de producción bajo este modelo, buscando la mejora continua y la detección de oportunidades de mejora. No esperes más para sumergirte en este interesante campo. Lectiva.com te invita a ponerte en contacto con nosotros haciendo clic en el botón "Pide información". Un asesor estará disponible para resolver tus dudas y ayudarte a inscribirte de manera inmediata y segura. Comienza a desarrollarte profesionalmente con la mejor formación y los profesores más destacados.

Información adicional

Curso Bonificable para trabajadores en activo.
Descuentos especiales para estudiantes y para personas en situación de desempleo.

Podrás descargar toda la documentación del curso y visualizar los videos tantas veces como precises. Tu tutor será un Lean Six Sigma Master Black Belt

 
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Temario completo de este curso

Módulo 1: Herramientas de la Calidad

  • Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
  • Las herramientas básicas de la calidad
  • Las herramientas avanzadas de la calidad
  • Ejemplos de aplicación de las herramientas

Módulo 2: Metodología Six Sigma

  • Principios de la Mejora Continua.
  • Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
  • Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
  • Organización de un Proyecto 6 Sigma.
  • La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
  • Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
  • Herramientas útiles en cada etapa
  • Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
  • Reporting
  • Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 3: Control Estadístico de Procesos, nivel 1

  • Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
  • Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
  • Intervalo de confianza.
  • La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
  • La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
  • Experimento de Deming.
  • Estudios de la capacidad de los procesos.
  • Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
  • Interpretación de los gráficos de control.
  • Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
  • La prevención frente a la detección.
  • Los gráficos de control de variables aleatorias continuas. Gráfico de X (Valores individuales).
  • Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos
  • Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel.

Módulo 4: Contraste de Hipótesis

  • Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
  • Tipos de errores.
  • Definición del p-valor.
  • Metodología del contraste de hipótesis.
  • Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
  • Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
  • Comparación de dos o más varianzas.
  • Contraste de hipótesis con dos factores.
  • Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.
 
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