Módulo 1: Herramientas de la Calidad

• Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA.
• Las herramientas básicas de la calidad
• Las herramientas avanzadas de la calidad
• Ejemplos de aplicación de las herramientas

Módulo 2: Metodología Six Sigma

• Principios de la Mejora Continua.
• Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
• Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
• Organización de un Proyecto 6 Sigma.
• La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
• Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
• Herramientas útiles en cada etapa
• Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
• Reporting
• Estudio de 7 Proyectos Six Sigma

Módulo 3: Control Estadístico de Procesos, nivel 1

• Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
• Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
• Intervalo de confianza.
• La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
• La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
• Experimento de Deming.
• Estudios de la capacidad de los procesos.
• Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
• Interpretación de los gráficos de control.
• Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
• La prevención frente a la detección.
• Los gráficos de control de variables aleatorias continuas. Gráfico de X (Valores individuales).
• Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos
• Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel.

Módulo 4: Contraste de Hipótesis

• Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
• Tipos de errores.
• Definición del p-valor.
• Metodología del contraste de hipótesis.
• Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
• Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
• Comparación de dos o más varianzas.
• Contraste de hipótesis con dos factores.
• Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.