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Curso de Validación de métodos de medición y ensayo

TCM, Técnicas de Control Metrológico
TCM, Técnicas de Control Metrológico

Curso Online

Precio: 338 € (+ IVA)

Resumen del curso

Objetivos: Cómo aplicar las técnicas estadísticas para validar los métodos de medición y ensayo cuantitativos cumpliendo los requisitos de la norma ISO 17025. Cómo evaluar el sesgo y la precisión (repetibilidad y reproducibilidad) de los métodos de medición y ensayo. Cómo determinar los límites de detección, cuantificación, linealidad, rango de trabajo, etc. Cómo calcular la incertidumbre a partir de los resultados de la validación. Casos representativos, ejemplos y ejercicios para afianzar los conocimientos.

Requisitos: Nociones básicas de Metrología y Estadística

A quién va dirigido: Responsables Técnicos y de Calidad de laboratorios de ensayo y de empresas de cualquier sector industrial, auditores, expertos técnicos, analistas, inspectores, etc.

Información adicional

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Curso hasta 100% Bonificable
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Temario completo de este curso

PROGRAMA:

CONCEPTOS ESTADÍSTICOS

  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

DEFINICIONES, OBJETO Y ALCANCE DE LA VALIDACIÓN

  • Términos y definiciones
  • Objetivos de la validación
  • Clasificación de los métodos de ensayo aplicados en los laboratorios
  • Alcance de la validación de métodos de ensayo
  • El proceso de validación

CARACTERÍSTICAS OPERACIONALES DE LOS MÉTODOS

  • Sensibilidad
  • Selectividad
  • Intervalo de trabajo / Linealidad
  • Límite de detección
  • Límite de cuantificación
  • Robustez
  • Exactitud

VERIFICACIÓN DEL SESGO

  • Veracidad (Sesgo) del Método de Ensayo
  • Pruebas de Evaluación del Sesgo
  • Pruebas Estadísticas para la Verificación del Sesgo

PRECISIÓN: REPETIBILIDAD Y REPRODUCIBILIDAD

  • Detección de valores anómalos
  • Evaluación de la repetibilidad y reproducibilidad

EVALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE A PARTIR DE LOS RESULTADOS DE LA VALIDACIÓN

  • Evaluación de la Contribución del Sesgo
  • Evaluación de la Contribución de la Repetibilidad
  • Evaluación de la Incertidumbre Típica de Medida
  • Evaluación de la Incertidumbre Expandida
  • Expresión de Resultados
 
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