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Postgrado en Especialización en gestión de gatos

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Postgrado Online

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Resumen del postgrado

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo. La especialización en Gestión de Datos se dirige a adquirir las competencias fundamentales para diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información relacionales y no relacionales, entendiendo la gestión de datos como el activo más relevante de una organización. Se verán detalladamente los procesos de captura, procesamiento y gestión de datos para las bases de datos analíticas (data warehouse), algunas de las bases de datos NoSQL más populares en los entornos empresariales actuales, así como los fundamentos del gobierno del datos. La UOC tiene más de dieciocho años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence. Este programa se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

Temario completo de este curso

Breve descripción de las asignaturas en el conjunto del plan de estudios:

  • Data Governance: En esta asignatura, el estudiante se familiariza con el gobierno de datos, una práctica que une personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (DOC, XLS, PPT) y también con herramientas especializadas para el desarrollo de un programa de gobierno de datos (Trifacta y/o Talend).
  • Bases de datos analíticos: En esta asignatura se aprende a crear un almacén de datos adecuado que ofrezca soporte en la toma de decisiones de la organización. Se presenta a nivel conceptual la arquitectura de almacenamiento (data warehousing) y se dan las pautas para la construcción de este tipo de sistemas. La puesta en práctica se lleva a cabo mediante la resolución de un caso práctico extenso, para el cual se utilizan diferentes herramientas especializadas (Pentaho, Microsoft, Oracle y/o PostgreSQL).
  • Bases de datos NoSQL: Las bases de datos NoSQL constituyen una alternativa a las bases de datos relacionales y son especialment idóneas para ciertos dominios de aplicación: dominios que trabajan con grandes volúmenes de datos, dominios donde se requiera una alta distribución y/o disponibilidad, dominios que trabajen con datos poco estructurados y dominios en que se establezcan múltiples y complejas interrelaciones entre los datos. En esta asignatura se presentan los principios y conceptos de este tipo de bases de datos, los modelos de dados subyacentes y los problemas que presenta la distribución de almacenaje y gestión de los datos. Se trabajan diferentes tipos de bases de datos NoSQL (clave-valor, documentos, orientados a columnas y grafs) con herramientas como Riak, MongoDB o Neo4j.
 
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