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Máster en Business Intelligence

OBS Business School
OBS Business School

Máster Online

Precio: 7.500 €
Duración: 12 meses

Resumen del máster

Objetivos: El objetivo general del Máster en BI de OBS Business School es aportar el conocimiento teórico-práctico a los profesionales que quieran desempeñar sus funciones en la dirección, gestión o consultoría de business Intelligence. Objetivo específico El plan de estudios del Máster en Business Intelligence de OBS Business School está diseñado para alcanzar los siguientes objetivos específicos: Capacitar al estudiante en el proceso de toma de decisiones. Identificar las principales herramientas BI en el mercado y comprender el proceso de selección. Formar al estudiante alrededor de cada uno de los elementos que componen la arquitectura de Business Intelligence. Proveer al estudiante de habilidades prácticas en el uso del BI. Capacitar al estudiante en aspectos generales relacionados con la gestión del cambio y las relaciones con los clientes. Formar al alumno en los aspectos relacionados con la gestión de proyectos de Business Intelligence.

Requisitos: 1. Condiciones previas de admisión 2. Solicitud de admisión 3. Entrevista personal 4. Carta de motivación 5. Evaluación Comité de Admisiones 6. Matriculación

Información adicional

Salidas profesionales de la Maestría en Inteligencia de Negocios Banca de inversión Manufactura y producción general Organizaciones no gubernamentales e-Commerce y Social Media Empresas multinacionales Empresas de Tecnologías de Información Telecomunicaciones Empresas de Retail Banca privada Empresas Aseguradoras Gestión de Activos Pequeñas y medianas empresas Instituciones financieras multilaterales Family offices

 
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Temario completo de este curso

Bloque 1. Contexto, estrategia y análisis

1.1. Business Intelligence y la sociedad de la información

Este módulo te permitirá visualizar todos los elementos fundamentales del Business Intelligence dentro del mundo de datos en el cual vivimos. El curso persigue fundamentalmente capacitarte con una visión 360 grados acerca de los componentes de una Arquitectura de Business Intelligence, preparándote así para afrontar y aprovechar mejor los futuros módulos del Máster, abarcando aspectos técnicos y funcionales del negocio en un ámbito actual relacionado a estas tecnologías.

1.2. Gestión estratégica y los sistemas BI

La Gestión Estratégica, su planificación y administración, es una de las claves de éxito y crecimiento empresarial de nuestro siglo. El plan estratégico tanto de la organización como un todo y la estrategia TI, será un elemento fundamental para la Inteligencia de Negocio. La relación entre la estrategia del negocio y el Business Intelligence será el foco de esta asignatura dentro una visión gerencial. Concretamente, a lo largo de este módulo, entenderás la relación entre BI y planificación estratégica y verás los componentes y métricas de un plan estratégico, entre otros.

1.3. Análisis y segmentación de datos

Este módulo te proporciona una visión general de las herramientas BI que se encuentran en el mercado. Más allá de conocer todas las herramientas en sí mismas permitirá identificar las principales características e indicadores a tener en cuenta en el proceso de selección de estas, ofrece entender los principales elementos a ser considerados para la evaluación y adquisición de una herramienta BI.

Bloque 2. Profundización BI

2.1. Big Data y Transformación Digital del Negocio

El reto Big Data está revolucionando la gestión de los datos y el uso de la información. Las organizaciones se están reinventando para maximizar su rentabilidad aprovechando las nuevas capacidades que ofrecen las plataformas Big Data. Estamos viviendo un cambio de paradigmas con el uso de la información, en este sentido este curso persigue entender gerencialmente los componentes Big Data y cómo estos están cambiando los negocios en la actualidad. A lo largo de este módulo te centrarás en temas como los usos de las plataformas Big Data, el cambio que supone el Big Data para los negocios y el reto Big Data, entre otros.

2.2. Data Discovery

Este módulo te ofrece la posibilidad de establecer un contacto directo y tangible con conceptos vistos a lo largo del Máster, manteniendo en todo momento un enfoque de negocio y técnico. Qlikview en la actualidad se presenta como una de las herramientas más conocidas y utilizadas en Business Intelligence, incorporada en “Gartner: Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms”.

2.3. Data Visualization

La presentación de la información es un factor clave para la toma de decisiones y para la visión gerencial del negocio. La visualización de los Datos es todo un arte que cubre aspectos tales como: la identificación de qué información mostrar, qué tipo de gráfico utilizar, dónde ubicarlo en el reporte, cómo interpretarlo, construir un dashboard gerencial, colores, formas, etc. Esta visualización de datos marca la diferencia en la toma de decisiones, análisis de la información, ventas, etc. En este módulo aprenderás a construir reportes y a presentarlos, verás los diferentes tipos de gráficos y comprenderás el arte de visualizar datos.

2.4. Gestión de proyectos de Business Intelligence

Las plataformas Business Intelligence se caracterizan por soportar o apoyar las operaciones del negocio desde la toma de decisiones, no sólo a nivel gerencial sino también operacional, estratégico y táctico; cómo se logra implementar adecuadamente una solución BI o un componente de ésta, cuánto tiempo y recursos se requieren, qué tan sencillo o complejo puede ser un proyecto relacionado a BI. Este módulo se centra en obtener una visión de la gestión de proyectos haciendo énfasis en la gestión de proyectos BI. El módulo constituye el punto de partida para la elaboración del proyecto final del máster.

Bloque 3. Herramientas y toma de decisiones

3.1. Business Analytics

Este módulo te proporciona los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para entender el nuevo papel de la analítica de negocio en las organizaciones. También se centra en cómo aplicar las herramientas básicas de análisis de negocios en un entorno competitivo y la forma de comunicarse con los profesionales del análisis para utilizar e interpretar con eficacia modelos analíticos y sus resultados para la toma de mejores decisiones de negocios.

3.2. Data Mining

Esta asignatura te ofrece una visión integral de la ciencia de datos como proceso que genera valor para el negocio. En ésta verás los principales algoritmos y modelos predictivos usados como árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación.

3.3. Habilidades Directivas en Business Intelligence

Business Intelligence no solo es Tecnología, también es Negocio y en definitiva Gerencia. En este sentido, esta asignatura persigue ofrecerte una visión de gestión integral, equilibrando así tu formación entre los aspectos técnicos y gerenciales, equilibrio fundamental que demandan las organizaciones en la actualidad. Las habilidades gerenciales que se desarrollarán en este curso estarán orientadas a la toma de decisiones, negociación y la gestión del cambio necesarias para sacar provecho de las posibilidades tecnológicas.

Trabajo Fin de Máster

El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del MBI. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto de Business Intelligence, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Business Intelligence, tanto a corto como a medio y largo plazo.
Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de implementación de una solución tecnológica basada en Business Intelligence dentro de un entorno empresarial real. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.

Actividades adicionales

bootcamp: Big Data

En este bootcamp nos enfocaremos en entender lo que significa el término “Big Data”, así como también el rol que juegan tecnologías como Hadoop para el manejo eficiente de datos masivos, incluyendo soluciones nativas en la Nube. Esta asignatura tiene enfoque netamente técnico, con el objetivo de comprender su relación e impacto dentro del área del Business Intelligence.

bootcamp: Aspectos éticos y legales del BI

Este bootcamp se ha diseñado con la intención de aproximarte a las implicaciones éticas y legales que giran en torno al uso de la información, dado que hoy por hoy la recogida y análisis de información, con el objeto de ampliar el conocimiento y desarrollar la inteligencia aplicable a la actividad de las organizaciones, públicas y privadas, ya no es tan solo un reto, se ha convertido ya en una necesidad.

bootcamp: Preparación para la certificación CAP/Acap

Durante dos semanas, tendrás la oportunidad de participar en un seminario donde se te proporcionará toda la información referente a las certificaciones CAP (para estudiantes con más de 3 años de experiencia profesional en analytics) / aCAP (para estudiantes con menos de 3 años de experiencia profesional en nalytics), así como se le proporcionarán materiales adicionales para prepararse la misma. El bootcamp se dividirá en tres bloques:

1. Introducción a los conceptos clave;
2. Preparación para el examen;
3. Consejos finales para la realización del examen.

Nota: El coste de la certificación NO está incluido en el precio del programa; no obstante, los/las estudiantes de OBS tienen un descuento sobre las tasas del examen.

‘Case studies’: Método del caso

La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica. Para ello, durante el curso se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.

Webinars

La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.

Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
 
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