El Big Data se debe poner al servicio de las organizaciones para determinar cómo se puede ganar dinero, reducir costes y evitar el fraude". El objetivo de Big Data es construir la estructura que soporte la escalabilidad horizontal y los tiempos de respuesta adecuados según el proyecto concreto. Con los datos aportados por estas estructuras de datos, a continuación, se desarrollarán los análisis de datos para extraer la información de los datos por parte de los “Data Scientist” o los analistas de negocio ya especializados en su área y en su negocio. Unos sistemas de arquitectura serán escalables y otros no, dependiendo de las necesidades del negocio.

Objetivos: 1. Conocerás en profundidad los diferentes modelos de procesamiento de sistemas Big Data. 2. Te preparas para trabajar como arquitecto de Big Data, Technical Manager y líder de proyecto. 3. Transformarás los datos en información valiosa. Aprende a crear modelos de datos eficaces y escalables para convertir los datos complejos en información procesable que pueda entenderse fácilmente. a. Dominarás las principales tecnologías para el diseño de arquitecturas escalables. b. Sabrás como gestionar y almacenar datos, diseñar entornos de visualización de los datos de forma amigable y eficaz con el objetivo de generar conocimiento para el negocio. Crearás informes interactivos y agiles. 4. Podrás modernizar y actualizar la elaboración de informes empresariales. Escale su solución de elaboración de informes, proporcione información a miles de usuarios con una elaboración de informes empresariales. 5. Proporcione información en cualquier lugar. Permita que los usuarios de la empresa se conecten a los datos y los analicen compartiendo la información de internet, dispositivos móviles o aplicaciones personalizadas

A quién va dirigido: • Profesionales de la informática que desean diseñar y manejar las bases de datos y los sistemas inteligentes para la toma de decisiones. • Profesionales de un área técnica de producción que van a tomar responsabilidades técnicas en la creación, y gestión de sistemas inteligentes. • Futuros Chief Data Officer, CMO, CTO entre otros puestos. • Ingenieros y técnicos con formación y experiencia en las herramientas de programación del curso. Se trata de aprender a integrarlas en soluciones Big Data.