Objetivos: El Máster tiene como objetivo cubrir la ingente necesidad de profesionales cualificados en esta tecnología. De manera que el curso se estructura en base a las soluciones más utilizadas para cubrir las necesidades que aparecen en el Big Data: - Nuevos sistemas de almacenamiento de datos más adaptados al tipo de información no estructurada que se gestiona. - Mayor capacidad de Procesamiento que permita tratar de una manera eficiente los cálculos que se deben realizar sobre millones de datos a la vez. - Herramientas para poder explotar la información e inferir relaciones entre los datos.

Requisitos: El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios Imprescindibles: - Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios. - Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.

A quién va dirigido: A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop y Spark. A graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.