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Master en Estadística Aplicada

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Máster Online

Precio: 1.299 €
Duración: 12 meses

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Resumen del máster

Objetivos: Con nuestro Master en Estadística Aplicada alcanzarás tu meta y te formarás con los mejores cursos y master de Administración de bases de datos.

Requisitos: Efectuar la matrícula.

A quién va dirigido: El Máster Propio Online Master en Estadística Aplicada va dirigido a personas que quieren aprender mas sobre Administración de bases de datos y que desean completar su formación y obtener así una titulación que acredite su conocimiento.

Información adicional

EUROINNOVA FORMACIÓN es un Centro de Estudios Superiores y de Postgrado especializado en la Enseñanza Abierta y A Distancia, cuyo objetivo esencial es dar respuesta a las necesidades formativas de empresas, trabajadores y particulares, subyacentes de las peculiares características de una sociedad cada vez más inmersa en las nuevas tecnologías, la competitividad empresarial, y las consecuentes necesidades formativas.
Todos nuestros cursos a distancia - cursos online se imparten siguiendo rigurosos criterios pedagógicos que, junto a la prestación de una atención personalizada al alumno por parte de nuestro equipo de expertos docentes, garantizan un aprendizaje de Calidad. En este sentido, Euroinnova Formación ha asumido un compromiso con la calidad, habiendo obtenido la Certificación de todos sus procesos de enseñanza-aprendizaje por AENOR, según la Norma ISO 9001:2000.

 
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Temario completo de este curso

PARTE 1. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSSUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS PARTE 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DEL MODELO LINEAL SIMPLEUNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS PROBABILÍSTICOS UNIVARIANTES CONTINUOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A LOS ESTADÍSTICOS MUESTRALES DE UNA POBLACIÓN NORMALUNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZAUNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESISUNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍAUNIDAD DIDÁCTICA 7. EL MODELO LINEAL SIMPLE NORMALPARTE 3. MICROECONOMETRÍAUNIDAD DIDÁCTICA 1. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMAS CON LA INFORMACIÓN: ANÁLISIS DE OBSERVACIONES Y MULTICOLINEALIDAD.UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMACIÓN CUALITATIVA: VARIABLES FICTICIAS.UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GENERALIZADO. PERTURBACIÓN NO ESFÉRICA: HETEROSCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACIÓN.UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA.UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE-LIMITADAUNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CON DATOS PANEL.PARTE 4. ESTADÍSTICA BIOMÉTRICAUNIDAD DIDÁCTICA 1. POBLACIÓN Y MUESTRA. MEDIDAS ESTADÍSTICASUNIDAD DIDÁCTICA 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES. DISTRIBUCIONESUNIDAD DIDÁCTICA 3. INFERENCIA ESTADÍSTICA UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA UNIDAD DIDÁCTICA 5. REGRESIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS DE NORMALIDAD Y X2 PARA FRECUENCIAS OBSERVADAS. MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS UNIDAD DIDÁCTICA 7. PLANTEAMIENTO Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS UNIDAD DIDÁCTICA 8. EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTOSPARTE 5. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREOUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRASUNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADOUNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIOUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTAUNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPOUNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTAPARTE 6. LAS SERIES TEMPORALESUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALESUNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PROBABILÍSTICOS DE SERIE TEMPORALES. CONCEPTOS FUNDAMENTALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIVARIANTESUNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA BOX-JENKINSUNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN Y VALORES ATÍPICOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE HETEROCEDASTICIDAD CONDICIONALUNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SERIES BIVARIANTESPARTE 7. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICAUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICAUNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRAUNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADASUNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADASUNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTESUNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
 
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