Objetivos: Aprender a medir y evaluar indicadores clave del negocio en todas sus áreas, aplicando métodos de data science. Saber gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data que aporten valor a la organización. Saber aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio que requieren un tratamiento avanzado. Aplicar de una manera práctica las diferentes técnicas analíticas para implementarlas en un negocio con el fin de satisfacer la demanda actual en el sector empresarial. Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de las bases de datos multidimensionales para analizar y visualizar patrones y tendencias. Gestionar eficientemente las TIC e implementarlas en el desarrollo de nuestras habilidades.
Requisitos: Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
A quién va dirigido: El Máster en Big Data y Business Intelligence te prepara para trabajar como analista de datos, responsable de proyectos de Big Data o Business Intelligence o data scientist, arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence, Administrador o desarrollador de sistemas de Big Data, Data Consultant o la creación de un negocio propio.
PLAN DE ESTUDIOS:
El Máster en Big Data y Business Intelligence se compone del siguiente temario.
Bloque 1. Big data y business intelligence.
Bloque 2. El proceso etl.
Bloque 3. Customer analytics.
Bloque 4. Big data marketing.
Bloque 5. Coaching.
Bloque 6. Pnl (programación neurolingüística)
Bloque 7. Responsabilidad social corporativa.
Bloque 8. EcommerceBloque 9. Posicionamiento web sem, seo y social media.
Bloque 10. Community manager.
Bloque 11. Marketing.
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