Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

70 online

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso de admisión los aspirantes deberán seguir estos sencillos pasos:

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Descarga la solicitud de admisión aquí.

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí

Consulta aquí

La Universidad Europea cuenta con un completo sistema de ayudas económicas para facilitarte el pago de tu educación.

Becas

La Universidad Europea pone a tu disposición una selección de becas para ayudarte a alcanzar lo mejor de ti a través de la mejor educación.

Consulta aquí la selección completa de becas oficiales y propias de la Universidad Europea

D. José J. Ruiz
Experto en Transformación Digital, en Antites S.L. Profesor en la Universidad Europea de Madrid.

CO- DIRECCIÓN IBM

D. Sergio Blas Morente
Director en IBM, líder responsable de Analytics & Big Data en IBM Software para España, Portugal Grecia e Israel. Más de 20 años de experiencia en el mundo de los datos, desde BI tradicional hasta analítica avanzada, BIG Data, Gobierno de Información e Inteligencia Artificial. Ha liderado proyectos de transformación en torno a Datos a nivel nacional e internacional en empresas como Price Waterhouse Coopers, SAS Analytics e IBM Analytics, además de colaborar como SME en diferentes foros, conferencias y mundo académico.

PROFESORES

D. Jacobo Garnacho Pérez
Ingeniero Superior Industrial y actual responsable de desarrollo de negocio en el área de Analytics e Inteligencia Artificial para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Anteriormente fue técnico preventa especialista de Ciencia de Datos e Inteligencia de negocio, y técnico especialista en ciudades inteligentes. Da clases y dirige proyectos de fin de máster en otras universidades y másteres como en la Escuela de Organización Industrial, Next International Business School o Universidad Autónoma de Madrid. Está certificado como Analytics Technical Sales por IBM y tiene una publicación relacionada con el mundo de las ciudades inteligentes.

Dr. D. José Maria Gómez Hidalgo
Senior Data Scientist en TIBCO Software.

D. Ignacio Javier Carnero
Director Senior de Marketing en Thomson Reuters.

Dr. D. Carlos Fernandez Musoles
Managing Director & CTO – Atomized LTD.

Dña. Sandra Becker
Cofundadora de Cryptoeconomics.hub y experta en Visualización y storytelling.

D. Félix Hernández de Rojas
Gerente de desarrollo de negocio y marketing en Telefónica.

Dr. D. Javier García Blas
Profesor en la Universidad Europea de Madrid.

Dr. D. Jesús Carretero
Profesor en la Universidad Europea de Madrid.

Dr. D. Esteban García-Cuesta
Profesor en la Universidad Europea de Madrid.

Dra. Dña. Maite Villalba
Profesora en la Universidad Europea de Madrid.

Dr. D. Juan A. Piñuela
Senior Partner Consultant en gestión y análisis de proyectos de desarrollo de soluciones de gestión y análisis de datos, en Conento, Pixel and Pixel o Technoexpress. Profesor en la Universidad Europea de Madrid.

El 72% de los profesores son doctores.

En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consulta aquí

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Consulta aquí

La Universidad Europea pone a tu disposición la aplicación "Instancia General Online" para atender y resolver tus consultas, peticiones y quejas.

Competencias básicas

Competencias transversales

Competencias específicas

[1] Esta competencia se desarrolla sólo en el itinerario de investigación.

El Comité de Calidad del Título (CCT) está formado por los siguientes miembros relacionados con el título: el Subdirector de Posgrado donde se encuadra el título, el Director del Máster, el Coordinador Académico de Postgrado, un representante del Vicerrectorado de Calidad de la Universidad y el Delegado de Estudiantes.

Consulta aquí

1. Estrategia de Empresa (6 ECTS)

2. Sistemas de Gestión de datos e infraestructuras (12 ECTS)

3. Creación de Empresas Tecnológicas (6 ECTS)

4. Análisis y Aprendizaje Automático (12 ECTS)

5. Visualización de datos (6 ECTS)

6.Optativo: Profesionalizante o Investigadora (12 ECTS)

Rama profesionalizante:

Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresas del sector colaboradoras. Realización de una memoria sobre las prácticas profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.

Rama Investigadora

• Métodos de investigación.
• Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
• Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
• Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

7. Trabajo Fin de Máster (6 ECTS)

Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información desde un punto de vista tecnológico, investigador o de creación de empresas.

El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big Data Analytics. MBI, por la Universidad Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016.

Consulta aquí.

Consulta con tu asesor para conocer todos los detalles.

Estudiarás este máster en Big Data a distancia a través de la metodología online de la Universidad Europea, que se centra en el estudiante y en garantizar un aprendizaje eficaz y personalizado, acompañándolo en todo momento para que logre sus objetivos. La tecnología y la innovación nos permiten ofrecer un entorno dinámico y motivador, con la flexibilidad que necesita y las herramientas que aseguran la calidad formativa.

El sistema de aprendizaje de la universidad europea online se basa en la metodología learning by doing, con la que aprenderás de una forma fácil y dinámica, a través de casos prácticos, recursos formativos, participación en debates, asistencia a clases virtuales y trabajo individual y colaborativo, lo que favorece el networking.

Las salidas profesionales de nuestro máster online en Big Data son: