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Resumen del máster

Objetivos: Dominar las principales tecnologías dentro de Big Data; adquirir las competencias necesarias para diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos para adaptarse a los proyectos de los diversos entornos empresariales

Requisitos: Tener conocimientos en programación Java y conocimientos básicos en bases de datos.

A quién va dirigido: Personas con conocimientos en Informática. Formación Profesional. Titulados Universitarios. Profesionales del sector IT que deseen actualizar sus conocimientos.

Temario completo de este curso

  • INTRODUCCION
    • Big Data como motor de evolución
    • Arquitectura y componentes
    • Tipos de tecnologías
    • Introducción a las bases de datos NoSQL.
    • Modelos de programación para Big Data

  • GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
    • Introducción a MongoDB
    • CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
    • Replicación
    • Sharding
    • Solución de problemas de rendimiento
    • Monitoreo

  • GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE
    • Introducción
    • Tablas HBase
    • HBase Shell
    • Fundamentos de la Arquitectura de HBase
    • Hbase Schema Design
    • Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase
    • Características más avanzadas de la API HBase
    • HBase en el Cluster
    • HBase Performance Tuning
    • Administración de HBase y Administración del Cluster
    • HBase Replicación y Backup

  • HADOOP
    • Conceptos básicos
    • Desarrollando un programa Map/Reduce
    • Integración de Hadoop en el flujo de trabajo
    • Profundización en la API de Hadoop
    • Algoritmos comunes de Map/Reduce
    • Uso de Hive y PIG
    • Spark

  • ANALISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL
    • Hive / Impala
    • PIG

  • MIGRACION DE DATOS
    • SQOOP
    • FLUME
 
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