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Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM / Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Big Data, MEX

EDUCAMIX GROUP
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Máster Online

Precio: 900 €

Resumen del máster

El propósito de la titulación de Máster Executive es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. El Master Executive es una Maestría totalmente práctica que enseña lo que se pide en el mundo de la empresa, dirigido a trabajadores o a personas que están buscando incorporarse a la empresa. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial. CIU Cambridge International University los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida. Este Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Inteligencia de Negocio y Big Data.

Objetivos: -Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.

Requisitos: Este Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos empresariales de Business Intelligence (o inteligencia de negocio) a nivel global.

A quién va dirigido: El Executive Máster in Business Intelligence and Big Data, EXM, está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio.

Información adicional

Ahora puedes estudiar con CIU Cambridge International University desde cualquier parte del mundo.

 
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Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I

MBI101 Introducción al Business Intelligence

MBI102 Niveles de realización de BI

MBI103 Inteligencia de Empresas

MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales

MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva

MBI106 Comparación con análisis de negocios

MBI107 Priorización de proyectos

MBI108 Factores de éxito de implementación

MBI109 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II

MBI201 Business Intelligence: componentes

MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación

MBI203 Des normalización, el etiquetado y la normalización

MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica

MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes

MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones

MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística

MBI208 Gestión de partidas abiertas

MBI209 Autoevaluación.

CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III

MBI301 Business Intelligence: aplicaciones

MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información

MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios

MBI304 Informes con Power BI

MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server

MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM

MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS

MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos

MBI309 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI401 Definición del Big Data

MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos

MBI403 Universo digital de datos

MBI404 Sectores estratégicos de Big Data

MBI405 Big Data en la gestión empresarial

MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo

MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data

MBI408 Bases de datos analíticas: Nosqly “en memoria”

MBI409 Autoevaluación.

CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI501 Ecosistema Hadoop

MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)

MBI503 Analítica web y social.

MBI504 Big Data en 2020

MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales

MBI506 Panorama de big data (the bigdata landscape )

MBI507 Plataformas de big data (doughenschen)

MBI508 Plataformas de hadoop (doughenschen)

MBI509 Proyecto final.

 
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