CURSO 1. GESTIÓN DEL RIESGO EMPRESARIAL: SAP (30/9 - 8/10) 30h

1. LA APLICACIÓN SAP BUSINESS OBJECTS RISK MANAGEMENT.

1.1. Análisis de riesgo

1.2. Respuesta a los Riesgos

1.3. Indicadores Clave de Riesgo (KRI)

1.4. Seguimiento de Riesgos

1.5. Configuración del sistema

1.6. Prácticas de aplicaciones recomendadas

2. LA APLICACIÓN SAP BUSINESS OBJECTS STRATEGY MANAGEMENT.

2.1. Utilizando los componentes de interfaz de usuario SSM.

2.2. Comprender la terminología SSM.

2.3. La creación de su propia SSM Medio Ambiente.

2.4. La implementación de la gestión de usuario efectivo (UME/BOE).

2.5. El desarrollo de un modelo con Cube Constructor.

2.6. La creación de un cuadro de mando en la interfaz de usuario del administrador SSM.

2.7. La utilización de plantillas Scorecard.

2.8. Administrar el módulo de entrada y Aprobación.

2.9. Administración extendido.

2.10. El desarrollo de un modelo básico SSM a través de PAS.

2.11. External Data Loader.

2.12. Conceptos para la integración de GRC -RM con SSM.

2.13. Concepto de integración del BPC para Microsoft.

CURSO 2: BUSINESS INTELLIGENCE (9/10 - 17/10) 30h

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1.1. Introducción.

1.2. La pirámide organizacional.

1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.

1.4. Fundamentos del Datawarehouse .

1.5. Características.

1.6. Ventajas.

1.7. Sistemas OLTP.

1.8. Implementación del Datawarehouse.

1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).

1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).

1.11. Categorías de Data Mining.

1.12. Proceso de Minería de Datos.

1.13. Metodología.

1.14. Reportes.

1.15. Consultas.

1.16. Alertas.

1.17. Análisis.

1.18. Pronósticos.

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

2.1. Gestión de Proyectos.

2.2. Planificación del proyecto.

2.3. Riesgos

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.

3.2. El almacén de Datos.

3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.

3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.

3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.

3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.

3.7. Procesos ETL.

3.8. Creación de cubos multidimensionales.