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Curso de POWER BI

Professional & Personal
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Curso Online

Precio: 365 € (+ IVA)
Duración: 16 semanas

Resumen del curso

Objetivos: DE 0 A PROFESIONAL EN POWER BI EN 16 SEMANAS

A quién va dirigido: Cualquier profesional dedicado al análisis de información, creación de informes o toma de decisiones

Temario completo de este curso

1. Introducción A Power BI y Movimientos Básicos
  1. Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias
  2. Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
  3. Interfaz De Power BI Service
  4. Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile

2. Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)Power BI Permite Extraer Datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon….
  1. Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas
    1. Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….
  2. Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query
    1. Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query
    2. Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas
    3. Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos
    4. Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar
    5. Empezando A Trabajar Con Fechas
    6. Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas
    7. Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)
    8. Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI
  3. Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX
    1. Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.
    2. Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas
    3. Funciones Dax:
      1. Agregadas: Sum, Min, Max, Count, Distintcount
      2. Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
      3. Texto:Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
      4. Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank
      5. Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
      6. De Relación: Related
      7. Funciones X: Sumx, Countx, Maxx, Averagex,
      8. Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
        1. Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
      9. Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
      10. Medidas Rápidas
        • Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales…
      11. Jerarquías

4. Visualización De Datos

      1. Concepto General De Las Visualizaciones
      2. Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos
      3. Mapas, Medidor y KPI
      4. Formato Condicional En Matrices,
      5. Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas
      6. Interacciones Entre Gráficos

3 Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

4. Power BI Service
  1. Interfaz de Power BI Service
  2. Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS

5. Power BI Mobile App

Segunda Parte: Nivel Profesional. Análisis Detallados

6. Power BI Desktop (Extracción, Transformación y Visualización)
  1. Extracción: Conexión a bases de datos, ficheros y carpetas
    1. Carga de Modelo de datos (Power query, Powerpivot, Powerview) de Excel
    2. Webscraping y nube de palabras
    3. Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones
    4. Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas
  2. Transformación 1: Transformaciones avanzadas
    1. Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting
    2. Modificar pasos, Agrupar por, Duplicar hoja vs referencia, crear lista, Incluir tablas
    3. Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países
    4. Ejemplo práctico: Estudio de salarios: equidad interna y externa
    5. Combinaciones: Externa izquierda, Externa derecha, Anti izquierda, Anti derecha
    6. Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo
    7. Parámetros
  3. Transformación 2: Modelado de datos avanzados
    1. Roles de seguridad
    2. Funciones Dax
      1. Tablas Calculadas: Values, Distinct, Filter, Calculatetable, Summarize, Summarizecolumns, Addcolumns,||, &&
      2. Ejemplo Uso De Tablas Calculadas Y Medidas
      3. Relación: Lookupvalue
      4. Ejemplo Tablas Calculadas + Looupvalue. Detectar A Los Mejores Clientes
      5. Otros: Variables, Naturalleftouterjoin, Userelationship, Rankx, Topn.
      6. Acumulados.Diferentes formas de cálculo.
        1. Acumulados con tablas calculadas
        2. Acumulados con rankx y topn
        3. Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas
      7. Filtro: All, Allselected, allexcept, Hasonevalue
      8. Ejemplo cuenta de resultados (de columnas a filas)
      9. Inteligencia de tiempo: Parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth
      10. Parámetro de hipótesis

4. Visualización de datos avanzados
    1. Marketplace
    2. Preguntas y respuestas. Q&A
    3. Analizar en gráficos de barras
    4. Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos
    5. Clustering (machine learning)
    6. Líneas tendencia, previsiones (forecast)
    7. Marcadores (Bookmarks)
    8. Obtención de detalles

7. POWER BI SERVICE
  1. Conclusiones rápidas, Actualizaciones programadas,
  2. Ventanas y preguntas y respuestas en panel
  3. Alertas, Puertas de enlace, Publicar web
  4. Portal de administración
  5. Apps, Content pack

8. EJERCICIO CREACIÓN DASHBOARD DE NEGOCIO (20 Indicadores)
  1. Facturación: Histórico de facturación mensual, tendencia de facturación, facturación x pais, x productos, x cliente
  2. Forecast y comparativas: Forecast de facturación, comparativa anual, comparativa mes a mes con año anterior
  3. Diagramas de Pareto: Aportaciones a la facturación total por país y por comercial. Países y comerciales estratégicos
  4. Rentabilidad: rentabilidad media, facturación media, % de rentabilidad media, rentabilidad por productos, rentabilidad por comerciales, histórico rentabilidad vs facturación
  5. Nuevos clientes: Nuevos clientes por mes, por año, por comercial
  6. Boxplot de facturación por país y productos: min, max, mediana, rango intercuartílico, outliers, cuartiles..
  7. Ranking de facturación de productos: Gráfico animado
 
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