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Curso de QGIS - nivel avanzado

TYC GIS Formación
TYC GIS Formación

Curso Online

Precio: 240 € 210 €
Descuento: DESCUENTO DEL 10% para estudiantes y desempleados!
Duración: 6 semanas

Resumen del curso

El objetivo de este curso es avanzar en el manejo de QGIS o Quantum GIS, centrándonos en el uso y gestión de modelos de datos ráster, análisis espacial complejo, bases de datos con PostGIS, programación con Python, análisis de redes y LIDAR. El curso se organiza en diferentes unidades en las que el alumno aprenderá a manejar las herramientas más avanzadas de QGIS, desde análisis multicriterio complejos a cálculo de rutas óptimas y programación con Python.

Objetivos: Transmitir al alumno la importancia y utilidad de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) en la elaboración de análisis espaciales complejos que ayuden al diseño ingenieril, a la localización de proyectos, análisis topográfico, etc. Facilitar la comprensión de los conceptos avanzados del manejo de QGIS, y de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) en general. Dar a conocer las herramientas clave del entorno de QGIS y su utilidad para la elaboración de topologias para la corrección masiva de capas vectoriales y el análisis de redes que permitan elaborar estudios de tiempos de acceso, rutas óptimas, etc. Enseñar, mediante el desarrollo de ejercicios prácticos, las dificultades existentes en la elaboración de estudios con los SIG y su resolución. Iniciarse en la programación con Python para el desarrollo de herramientas complejas que faciliten el trabajo.

Requisitos: Es necesario contar con conocimientos a nivel usuario en QGIS.

A quién va dirigido: El curso está dirigido a estudiantes y profesionales de Ingeniería, Arquitectura, Biología, Geografía, Geología y Ciencias ambientales que estén interesados en la aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en sus actividades profesionales presentes o futuras.

Información adicional

Nuestros elementos diferenciadores son: Manual de calidad, profesores profesionales del sector y enfoque 100% práctico. Todo ello al mejor precio.

Nuestros cursos cuentan con unos contenidos claros y prácticos que se recogen en un manual de gran calidad. Este manual incluye los ejercicios realizados a lo largo del curso permitiendo al alumno afianzar y recordar los conocimientos adquiridos en el futuro.

Los profesores, todos ellos profesionales, están disponibles a través de la plataforma de formación para resolver las dudas. Además este se conectará dos horas semanales para poder ayudar al alumno en tiempo real.

Nuestros cursos cuentan ya con descuento del 20% y disponemos de un descuento adicional del 10% para desempleados.

Además, para empresas, todos nuestros cursos son subvencionables a través de la fundación tripartita.

 
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Temario completo de este curso

Ud.1 - GESTIÓN DE BASES DE DATOS Y BASE DE DATOS ESPACIAL

  • Diseño de una base de datos.
  • Conexiones con bases de datos. Unión de tablas.
  • Uniones espaciales. Obtención de estadísticas a partir de la información de la base de datos y la posición espacial de los elementos que componen la capa.
  • POSTGRESQL y POSTGIS
    • Diferentes tipos de datos que pueden ser incluídos en una BBDD.
    • Nociones de instalación de PostgreSQL. Cómo utilizar PostGIS en OpenGeo Suite.
    • Creación y gesyión de datos en PostGIS.
    • Manejo de PostGIS en OpenGeo Suite. La importación / exportación de shapefiles (capas).

Ejercicio Guiado 1: Creación y manejo de Bases de Datos.

Ud.2 - ANÁLISIS ESPACIAL CON DATOS VECTORIALES

  • Geoprocesamiento Vectorial. Herramientas de extracción, superposición y proximidad.
  • Obtención de cuadrículas de muestreo.
  • Análisis multicriterio. Obtención de zonas óptimas.

Ejercicio Guiado 2: Elaboración de cuadrículas de muestreo y estudio de la evolución de la densidad de población.

Ud.3 - OPERACIONES BÁSICAS CON DATOS RÁSTER

  • Herramientas de conversión de archivos. Raster, Vectorial, ASCII y KML.
  • Generación de Modelos digitales de elevaciones a partir de datos vectoriales, archivos ASCII y archivos TIN.
  • Extracción de información Raster por consulta y por máscara.
  • Unión de archivos raster.

Ejercicio Guiado 3: Conversión de archivos y creación de Modelos Digitales del Terreno.

Ud.4 - ANÁLISIS ESPACIAL AVANZADO CON DATOS RÁSTER.

  • Reclasificación de archivos raster. Distancias euclidianas. Construcción de capas boleanas, agregación en intervalos o categorías y conversión de datos.
  • Álgebra de mapas (Calculadora Raster), operaciones matemáticas entre capas raster, estadística de celdas.
  • Técnicas de Interpolación de datos (IDW, kriging, vecino natural).
  • Curvas de nivel, cálculo de pendientes, mapas de sombreado, orientaciones y estudios de visibilidad.
  • Estudio hidrológico: Obtención de redes de drenaje, dirección de flujo, sumideros e identificación de cuencas de drenaje.
  • Análisis multicriterio raster. Conceptos básicos y ponderaciones. Combinación lineal ponderada. Análisis no compensatorio. Cálculo de rutas de menor coste.

Ejercicio Guiado 4: Estudios de visibilidad mediante cuencas visuales, estudio hidrológico y análisis multicriterio complejo.

Ud.5- VISUALIZACIÓN 3D

  • Transformación de archivos vectoriales 2D en archivos vectoriales 3D.
  • Obtención de perfiles 3D.
  • Visualización de capas vectoriales y ráster en 3D.
  • Animación de Mapas.

Ejercicio Guiado 5: Generación de una escena 3D.

Ud.6 - ANÁLISIS DE REDES CON PGROUTING

  • Generación de grafo.
    • Introducción.
      • Partes de una red
      • Impedancias
    • Atributos necesarios.
      • Longitud
      • Velocidad
      • Tiempo
      • Dirección (oneway)
      • Cost / reverse_cost
    • BBDD PostgresSQL/PostGIS.
    • Topologia
      • Grafo
      • PostGIS
  • Cálculo de rutas en QGIS.
    • Complementos necesarios (pgRouting).
    • Ruta simple
    • Cálculo de rutas con pgRouting.
      • pgr_Dijsktra
      • pgr_kDijstra
      • pgr_aStar
      • pgr_drivingDistance
      • Isocronas con pgr_alphaShape

Ejercicio Guiado 6: Cálculo de rutas con pgRouting.

UD. 7 - EL LENGUAJE DE PYTHON (PYQGIS)

  • Variables, tipos de datos y las palabras reservadas. Realizar operaciones.
  • Listas, Tuplas, Diccionarios y Clases.
  • Condiciones y bucles.
  • La integración de Python en QGIS
  • PYQGIS y PYQT. Dos APIS para QGIS
    • ¿Qué es una API y qué incluye?
    • Explicación paso a paso de los componentes de un código.
    • Funcionalidad de pyQGIS
    • Funcionalidad de pyQT.

Ud. 8 - GESTIÓN Y APROVECHAMIENTO DE DATOS LIDAR EN QGIS

  • Datos LIDAR en QGIS. LSTOOLS
    • Instalación de LSTools para QGIS.
    • Configuración.
    • Visualización de datos LIDAR 2D y 3D.
  • Datos LIDAR en QGIS. FUSION
    • Instalación de FUSION para QGIS.
    • Configuración.
  • Tratamiento de datos LIDAR en QGIS
    • Generación de DEM.
    • Generación de Relieve.
    • Mapa de pendientes.

Ud. 9 - DESARROLLO DE UN VISOR CARTOGRÁFICO EN QGIS

  • ¿Qué es un visor cartográfico?
  • Tipos de plugins en QGIS para desarrollo de visores
  • QGIS Cloud

Evaluación: Desarrollo de un visor y publicación en la web. Uso de redes sociales.

 
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