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Curso de Modelos de Datos y Visión Conceptual de una Base de Datos

En estos momentos el centro Grupo SATTVA no tiene la matrícula abierta para este curso.

Grupo SATTVA
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Curso Online

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Resumen del curso

Identificar las tipologías de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos según unas especificaciones de diseño dadas

Información adicional

La METODOLOGÍA ONLINE propuesta se ajusta a las características y necesidades de cada alumno/a, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo del alumnado con el asesoramiento de un/a formador/a especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual. • ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje. • TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el/la alumno/a asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte. Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso. El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, será puesto a disposición del alumno en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. El alumno debe trabajarlos de manear autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas del alumno.

 
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Temario completo de este curso


UD1. Modelo de datos conceptual.

    1.1. Conceptos básicos.
    1.2. Características generales de un modelo.
    1.3. Modelo ER (Entity-Relationship).
    1.4. Modelo UML.

UD2. Introducción a las bases de datos.

    2.1. Concepto y origen de las BD y los SGBD.
    2.2. Evolución.
    2.3. Objetivos y servicios.
    2.4. Modelo lógico de BD.

UD3. Análisis detallado del modelo relacional.

    3.1. Estructura de los datos.
    3.2. Operaciones del modelo.
    3.3. Reglas de integridad.
    3.4. Álgebra relacional.
    3.5. Transformación del modelo ER.
    3.6. Limitaciones.

UD4. Modelos avanzados de BD.

    4.1. BD deductivas.
    4.2. BD temporales.
    4.3. BD geográficas.
    4.4. BD distribuidas.
    4.5. BD analíticas (OLAP).
    4.6. BD de columnas.
    4.7. BD documentales.
    4.8. BD XML.
    4.9. BD incrustadas (Embedded).
    4.10. Nuevas tendencias.

UD5. Análisis detallado de la distribución de BD.

    5.1. Formas de distribución.
    5.2. Arquitectura ANSI/X3/SPARC.
    5.3. Transacciones distribuidas.
    5.4. Mecanismos de distribución de datos.

 
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