Módulo 1: Introducción a la Minería de datos

• Que es Minería de datos
• Objetivos de la Minería de datos
• Arquitectura lógica de Minería de datos en SQL Server 2008 R2. Novedades de Minería de datos en SQL Server 2008 R2
• Introducción a la Minería de datos en Business Intelligence Development Studio desde SQL Server2008 R2

Módulo 2: Bayes Naive de Microsoft

• Introducción a Bayes Naive
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Bayes Naive

Módulo 3: Árboles de decisión de Microsoft

• Introducción a Árboles de decisión
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Árboles de decisión

Módulo 4: Clúster de Microsoft

• Introducción a clústeres
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Clúster de Microsoft

Módulo 5: Clúster de Secuencia

• Introducción a clústeres de secuencia
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Clúster de Secuencia

Módulo 6: Algoritmos de asociación

• Introducción a reglas de asociación
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Asociación

Módulo 7: Red neuronal de Microsoft

• Introducción a redes neuronales
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Red Neuronal de Microsoft

Módulo 8: Series temporales de Microsoft

• Introducción a series temporales
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Series Temporales

Módulo 9: Regresiones de Microsoft

• Introducción a las regresiones
• Uso del algoritmo
• Consultas de predicción, Singleton
• PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Regresiones