Temario: · Estrategia en entornos digitales · Comercio electrónico · Marketing online y gestión de clientes · Captación de clientes · El plan de Marketing online · ...
Curso Universitario de Especialización en Analítica web con Google Analytics
La analítica web nos permite estudiar el comportamiento de los usuarios dentro de nuestro sitio web. De esta forma, podemos conocer mejor su procedencia, saber de dónde viene el tráfico
hacia nuestra web (buscadores, otros sitios web, etc.), qué secciones son las más visitadas y qué dispositivos utilizan entre otras muchas variables.
Analizar el comportamiento de nuestros sitios web es fundamental para saber exactamente si nuestra página web interesa a nuestros potenciales usuarios y poder tomar decisiones de cambios o de acciones. También nos ayuda a conocer el comportamiento de las campañas de email o en redes sociales y a detectar problemas en la utilización del sitio web.
Google Analytics es una poderosa herramienta gratuita de analítica web que se puede configurar de forma sencilla en la práctica totalidad de los sitios web. Actualmente se ha convertido en la herramienta de analítica web más utilizada y es fundamental para saber si lo que hemos invertido en su desarrollo realmente está siendo efectivo. Además, su interfaz es realmente sencillo y no se necesitan conocimientos técnicos para ser utilizada.
Objetivos: • Conocer cómo funciona Google Analytics.
• Comprender la terminología utilizada en analítica web.
• Configurar una cuenta en Google Analytics.
• Explorar los distintos tipos de informes que ofrece Google Analytics.
• Aprender a sacar conclusiones de los informes.
• Etiquetar campañas de email para conocer su eficiencia.
A quién va dirigido: Todas aquellas personas que poseen o administran un sitio web y que deseen controlar el comportamiento de los usuarios dentro de nuestro sitio web.
Temario completo de este curso
11. Programa completo del curso:
Módulo 1. Principios y fundamentos de analítica web
1.1 ¿Qué es la analítica web? 1.2 Para qué sirve 1.3 Herramientas de análisis 1.3.1 Análisis de logs de servidores web 1.3.2 Sistemas de medición mediante marcadores 1.3.2.1 Esquema general de funcionamiento 1.3.2.2 Los marcadores o códigos de seguimiento 1.3.2.3 Las ventajas e incovenientes de los sistemas de medición por marcadores 1.4 Las cookies 1.4.1 Tipos de cookies 1.4.2 Las cookies de primera y de tercera parte 1.4.3 Monitorización de cookies 1.5 Métricas básicas en analítica web
Módulo 2. Introducción a la herramienta Google/Universal Analytics
2.1 Descripción de la plataforma 2.2 Funcionamiento 2.3 Comenzando a usar Analytics 2.4 Cuentas, propiedades, vistas y perfiles 2.4.1 Ejemplos de estructura de cuentas 2.5 Creación de una cuenta y de la primera propiedad 2.6 El código de seguimiento 2.6.1 ¿Y qué hago con el código de seguimiento? 2.6.2 Comprobación de la correcta instalación del script 2.7 El interfaz de Analytics 2.7.1 El interfaz de los informes 2.8 Dimensiones y métricas 2.9 Herramientas de gráficas y de consulta estándar en Analytics 2.9.1 Selección y comparación de períodos 2.9.2 Selección del tamaño de muestreo 2.9.3 Modificación del tiempo en el gráfico 2.9.4 Gráficos dinámicos 2.9.5 Agregar dimensiones a un informe 2.9.6 Formatos gráficos de visión de los datos
Módulo 3. Reportes básicos (I)
3.1 ¿Quién nos visita? 3.1.1 Métricas básicas 3.1.1.1 La diferencia entre Sesión y Visitante 3.1.2 Visión general de Público 3.1.3 Visión general 3.1.4 Usuarios activos 3.1.5 Análisis de grupo 3.1.6 Informes de intereses y datos demográficos 3.1.6.1 Datos demográficos 3.1.6.2 Datos de intereses 3.1.6.3 ¿Cómo habilitar estos informes? 3.1.7 Información geográfica 3.1.8 Comportamiento 3.1.8.1 Visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes 3.1.8.2 Frecuencia y visitas recientes 3.1.8.3 Interacción o Implicación 3.1.9 Tecnología 3.1.10 Móvil 3.1.11 Personalizado 3.1.12 Comparativas 3.1.13 Flujo de usuarios 3.2 ¿Cómo llegan a nosotros? 3.2.1 Los tipos de tráfico 3.2.2 Medios, fuentes y canales de tráfico 3.2.3 Visión general 3.2.4 Todo el tráfico > Canales 3.2.4.1 Cómo editar la agrupación de canales 3.2.4.2 Mapa de árbol 3.2.5 Todo el tráfico > Fuente/Medio 3.2.6 Todo el tráfico > Referencias 3.2.7 Campañas 3.2.8 Optimización en buscadores 3.2.9 Adwords 3.2.10 Social 3.2.10.1 Referencias de la red 3.2.10.2 Actividad del hub de datos 3.2.10.3 Páginas de destino 3.2.10.4 Seguimientos inversos 3.2.10.5 Conversiones 3.2.10.6 Complementos 3.2.10.7 Flujo de usuarios
Módulo 4. Reportes básicos (II)
4.1 ¿Qué hacen los usuarios en nuestra web? 4.1.1 Porcentaje de rebote y porcentaje de salida 4.1.2 Visión general 4.1.3 Flujo del comportamiento 4.1.4 Contenido del sitio 4.1.4.1 Todas las páginas 4.1.4.2 Desglose de contenidos 4.1.4.3 Páginas de destino 4.1.4.4 Páginas de salida 4.1.5 Velocidad del sitio 4.1.5.1 Los tiempos de un sitio web 4.1.5.2 Visión general 4.1.5.3 Tiempos de página de velocidad del sitio 4.1.6 Búsquedas en el sitio 4.1.6.1 Implementación y configuración de la búsqueda en un sitio 4.1.6.2 Visión general 4.1.6.3 Uso 4.1.6.4 Términos de búsqueda 4.1.6.5 Páginas 4.1.7 Eventos y páginas virtuales 4.1.7.1 Componentes de los eventos 4.1.7.2 Los informes de eventos 4.1.8 AdSense o Editor 4.1.9 Experimentos 4.1.10 Analítica de página 4.2 Conversiones y objetivos 4.2.1 Conversiones de comercio electrónico 4.2.2 Los objetivos de una página web 4.2.2.1 Tipos de objetivos 4.2.2.2. Acerca del valor del objetivo 4.2.2.3 Creación de objetivos 4.2.2.4 Cómo compartir objetivos con otros usuarios 4.2.2.5 Límites en la creación de objetivos 4.2.3 Los embudos de conversión para los objetivos de destino 4.2.3.1 Crear un embudo de conversión 4.2.4 Informes 4.2.5 Objetivos 4.2.5.1 URLs objetivo 4.2.5.2 Rutas de objetivo inversas 4.2.5.3 Gráfico del embudo de conversión 4.2.5.4 Flujo de objetivos 4.2.6 Comercio electrónico 4.2.7 Embudos multicanal 4.2.8 Modelos de atribución 4.2.8.1 Herramienta de comparación de modelos
Módulo 5. Monitorización en tiempo real
5.1 La sección Tiempo real de Analytics 5.2 Los informes de Tiempo Real Módulo 6. Filtros y segmentos
6.1 Los filtros 6.1.1 Filtros avanzados 6.1.2 Expresiones regulares 6.2 Los Segmentos 6.2.1 Creación de un segmento 6.2.2 Cómo modificar, suprimir o compartir segmentos 6.2.3 Cómo aplicar un segmento en un informe
Módulo 7. Personalización
7.1 Informes personalizados 7.1.1 Creación de un informe personalizado 7.1.2 Cómo acceder, administrar y compartir informes personalizados 7.2 Cuadros de mando o paneles 7.2.1 Creación y edición de paneles 7.2.2 Compartir paneles 7.2.3 Cómo añadir un informe al panel 7.2.4 Ejemplo de creación de un panel 7.3 Alertas 7.3.1 Informes de Eventos de Intelligence 7.3.2 Creación de una alerta 7.3.3 Administración de las alertas 7.4 Accesos Directos 7.4.1 Cómo crear, modificar o eliminar un acceso directo 7.5 Anotaciones
Módulo 8. Funciones adicionales de Google Analytics
8.1 Experimentos 8.1.1 Requisitos para crear un experimento 8.1.2 La interfaz de Experimentos 8.1.3 Lista de experimentos 8.1.4 Informe de experimento 8.1.5 Elementos de un experimento y qué debemos probar 8.1.6 Objetivos y métricas que puede utilizar en Experimentos 8.1.7 Consejos 8.2 Comercio electrónico 8.2.1 Cómo habilitar el seguimiento de comercio electrónico 8.3 Campañas de email marketing 8.3.1 Cómo crear una campaña 8.3.2 Ver los resultados de una campaña de email 8.4 Descarga o exportación de datos y envíos por correo electrónico
Módulo 9. Integración con otras herramientas
9.1 Google Adwords 9.1.1 Enlazar Analytics y Adwords 9.1.2 Informes de Adwords 9.1.2.1 Campañas de Adwords 9.1.2.2 Consulta de búsqueda 9.1.2.3 Palabras clave 9.1.2.4 Horas del día de Adwords 9.1.2.5 URL de destino de Adwords 9.2 Google Adsense 9.2.1 Informes de Google AdSense 9.2.1.1 Visión general de AdSense 9.2.1.2 Páginas de AdSense 9.2.1.3 Referencias de AdSense o URLs de referencia 9.2.1.4 Salidas de AdSense o Páginas del editor 9.3 Google Webmasters Tools 9.3.1 Configuración de la creación de informes de SEO para sus informes de Analytics 9.3.2 Informe Resumen geográfico de SEO 9.3.3 Informe Consultas de SEO 9.3.4 Informe Páginas de destino de SEO
Objetivos: El curso tiene como objetivo que el alumno conozca los nuevos canales digitales y las nuevas formas de comunicación entre las empresas y los consumidores, y pueda planificar estrategias ...
Requisitos: • Formulario de inscripción cumplimentado• Copia de documento de identidad• Pago de las tasas académicas del curso A quién va dirigido: Este curso está dirigido a personas que deseen ...
Objetivos: Mediante el estudio de los contenidos propuestos por el centro, aprenderás técnicas de community management, así como de gestión de redes sociales y comunidades virtuales. Además, te ...
Objetivos: El curso que te anuncia Delena Formación a través de Lectiva.com te permitirá saber más sobre contenidos digitales y posicionamiento SEO, lo que hará que sepas más sobre gestión de ...
Objetivos: El objetivo de esta formación es formar a futuros profesionales capaces de diseñar planes de marketing adaptados a Internet y a las nuevas formas de comunicación en las redes. El plan ...
Objetivos: A través de este curso, los alumnos conocerán: Las tecnologías, plataformas y herramientas disponibles en el entorno SEO con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos Las ...
El Curso Superior en Community Manager te prepara para hacer frente a las nuevas demandas profesionales. Las redes sociales desempeñan un papel vital en el marketing y comunicación de las ...
El Curso Superior en Posicionamiento Web te aportará una visión íntegra de las oportunidades de negocio que ofrece internet en las estrategias de marketing de una empresa, a optimizar los resultados ...