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Curso presencial de Teledetección Aplicada a la Agricultura de Precisión

TYC GIS Formación
TYC GIS Formación

Curso Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 490 € 440 €
Descuento: DESCUENTO DEL 10% para estudiantes y desempleados!
Duración: 2 semanas

Resumen del curso

En este curso el alumno se formará en las aplicaciones que la Teledetección tiene en el ámbito de la agricultura de precisión, mostrándole las diferentes técnicas y procedimientos que se utilizan en este sector. El alumno aprenderá, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales, a procesar las imágenes obtenidas por diferentes tipos de sensores de teledetección utilizados como fuente de datos a partir de los cuales generar información que apoye la toma de decisiones en el campo de la agricultura de precisión.

Objetivos: -Introducir al alumno en el campo de la agricultura de precisión, sus procesos, los beneficios que genera y la evolución futura. -Proporcionar al alumno los conocimientos para llevar a cabo las operaciones necesarias para manejar datos de diferentes tipos de plataformas (satélite y dron) y sensores (multiespectrales, hiperespectrales, térmicos) y extraer información temática. -Formar en el manejo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para incorporar datos ráster y vectoriales de diferentes fuentes y combinarlos para el estudio de diferentes aspectos relacionados con la agricultura de precisión. -Realización por parte del alumno de ejercicios prácticos en los que, partiendo de los datos de diferentes plataformas y sensores, el alumno podrá en práctica los conocimientos adquiridos para extraer información sobre diferentes tipos de cultivos.

Requisitos: No, el curso comienza totalmente desde cero.

A quién va dirigido: El curso está dirigido a estudiantes y profesionales de Ingeniería, Biología, Geografía, Geología y Ciencias ambientales o carreras afines que estén interesados en la aplicación de la Teledetección en sus actividades profesionales presentes o futuras.

Información adicional

Nuestros elementos diferenciadores son: Manual de calidad, profesores profesionales del sector y enfoque 100% práctico. Todo ello al mejor precio.

Nuestros cursos cuentan con unos contenidos claros y prácticos que se recogen en un manual de gran calidad. Este manual incluye los ejercicios realizados a lo largo del curso permitiendo al alumno afianzar y recordar los conocimientos adquiridos en el futuro.

Los profesores, todos ellos profesionales, están disponibles a través de la plataforma de formación para resolver las dudas. Además este se conectará dos horas semanales para poder ayudar al alumno en tiempo real.

Nuestros cursos cuentan ya con descuento del 20% y disponemos de un descuento adicional del 10% para desempleados.

Además, para empresas, todos nuestros cursos son subvencionables a través de la fundación tripartita.

 
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Temario completo de este curso

UD1 INTRODUCCIÓN

1. Introducción
1.1 Definición y antecedentes
1.2 Información que proporciona
1.3 Ventajas e inconvenientes de la Teledetección
1.4 Plataformas y sensores

2. Fundamentos de la Teledetección
2.1 La radiación electromagnética
2.2 El espectro electromagnético
2.3 Fuentes de energía
2.4 Interacción de la radiación con la atmósfera
2.5 Interacción de la radiación con la superficie

3. Datos e Información
3.1 Concepto de imagen
3.2 Tipos de resolución
3.3 De los datos a la información

4. Aplicaciones

1.a Introducción a QGIS: visualización de datos raster y vectoriales, principales herramientas y operaciones.
1.b Visualización de imágenes en QGIS: satélite y aeroportado, multiespectral e hiperespectral.

UD2 ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS

1. Adquisición de datos
1.1 Escala de trabajo
1.2 Selección del sensor y fechas
1.3 Adquisición de verdad-terreno
1.4 Limitaciones de la Teledetección

2. Proceso digital de imágenes:
2.1 Corrección de imágenes:
2.1.1 Corrección radiométrica
2.1.2 Corrección geométrica
2.1.3 Corrección atmosférica
2.2 Operaciones básicas con imágenes
2.2.1 Mosaicado
2.2.2 Composiciones en color
2.2.3 Elaboración de máscaras
2.2.4 Análisis estadístico
2.3 Técnicas de realce:
2.3.1 Realce radiométrico
2.3.2 Realce geométrico
2.3.3 Fusión de bandas

3 Análisis visual de imágenes: fotointerpretación

2.a Corrección de imágenes: geométrica y radiométrica.
2.b Tratamiento de datos dron.

UD3. EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA

. Análisis de variables
1.1. Análisis cualitativos y cuantitativos
1.2. Cálculo de índices y determinación de umbrales
1.3. Componentes principales
1.4. Análisis hiperespectral

2. Metodologías de clasificación
2.1. Clasificación supervisada
2.2. Clasificación no supervisada

3. Análisis multitemporal
3.1. Análisis estacional
3.2. Seguimiento de variables
3.3. Detección de cambios

4. Verificación de resultados

3a. Operaciones con imágenes y realces: análisis visual y análisis espectral.
3b. Clasificación supervisada y no supervisada: clasificación de cultivos.

UD4. TELEDETECCIÓN DE LA VEGETACIÓN

1 Características espectrales
1.1 Reflectancia
1.2 Emisividad

2 Características temporales
2.1 Ciclos fenológicos naturales
2.2 Vegetación cultivada

3 Instrumentos para el estudio de la vegetación

4 Índices de vegetación

5 Análisis multitemporal
5.1 Clasificación de cultivos
5. 2Seguimiento de la evolución del cultivo

4a. Índices de vegetación aplicados a cultivos herbáceos y leñosos.
4b. Análisis multitemporal de cultivos.

UD5. AGRICULTURA DE PRECISIÓN

1 Introducción
1.1 Definición
1.2 Situación actual y futuro2 Procesos generales
2.1 Adquisición y registro de datos geolocalizados
2.2 Análisis de la información y toma de decisiones
2.3 mplementación de prácticas de cultivo
2.4 Evaluación y revisión

3 Beneficios de la agricultura de precisión
3.1 Aplicación precisa de semillas y nutrientes
3.2 Minimización del uso de pesticidas
3.3 Aumento de la eficiencia del riego
3.4 Optimización de la producción

4 Aplicaciones específicas de la Teledetección
4.1 Generación de cartografía
4.2 Estado de desarrollo del cultivo
4.3 Análisis de la evolución del cultivo
4.4 Clasificación de cultivos
4.5 Detección de situaciones de estrés
4.6 Detección temprana de plagas
4.7 Evaluación de daños
4.8 Definición de áreas de manejo
4.9 Predicciones de cosecha
4.10 Generación de rutas óptimas

5a. Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta resolución.
5b. Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.

 
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