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Taller práctico Iniciación Técnica a BI

Business Data School
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Taller Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 295 € 225 €
Descuento: Aprovecha la oferta que te ofrecemos este verano!
Duración: 2 días

Resumen del taller

El tratamiento y el análisis de datos en búsqueda de un conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones de negocio se ha convertido en una de las mayores prioridades para la gran mayoría de las empresas. Aquí entra el concepto del Business Intelligence, un conjunto de herramientas y estrategias que está adquiriendo cada vez más importancia dentro de las empresas. Esto provoca que las empresas tengan la necesidad cada vez mayor de contar en su plantilla con perfiles que conozcan cómo afrontar un proyecto de BI completo, pasando por todas sus fases: Extracción y transformación de datos (ETL) Almacenamiento de los datos Análisis avanazados Visualización de la información Este curso intensivo te enseñará de manera 100% práctica a sacar valor de tus datos. Veremos cómo funciona un flujo completo de trabajo en un proyecto de Business Intelligence sencillo, a partir de herramientas punteras en cada una de las etapas del proceso.

Objetivos: Los objetivos del curso son: - Aprender a identificar fuentes de datos, indicadores de negocio y conceptos clave para extraer conocimiento útil de nuestra información. - Practicar el proceso que nos permitirá montar un modelo de datos analítico, orientado a facilitar las consultas y que sea fácilmente escalable. Como herramienta ETL aprenderemos a utilizar PENTAHO Data Integrator, y la tecnología de Base de Datos utilizada será MySQL. - Aprender a trabajar con una herramienta líder que permite visualizar eficientemente nuestros datos y lo que podemos inferir a partir de ellos. La herramienta de visualización elegida es Qliksense, una de las líderes en el mercado del Business intelligence.

Requisitos: No es necesario disponer de conocimientos previos, aunque recomendamos haber cursado previamente el curso de Introducción al BI, sobre todo para aquellos que no conozcan este sector.

Temario completo de este curso

  1. Conceptos de partida
    • Sistema Informacional. Naturaleza, motivaciones y ventajas
    • Orígenes de datos. Concepto de almacén de datos. Extracción, carga y transformación (ETL).Tablas de hechos, tablas dimensionales, tablas agregadas
    • Modelos analíticos vs modelos relacionales convencionales
    • Herramientas para ETLs, BBDDs
    • Informes y cuadros de mando. Herramientas
  2. Caso práctico. Extracción de la información (Pentaho Data Integrator)
    • Identificación de los orígenes de datos
    • Conexión a las diferentes fuentes
    • Implementación y automatización del proceso de extracción
  3. Caso práctico. Transformación y carga de la información (MySQL)
    • Identificación de los hechos de negocio: Actividades relevantes que tengan impacto sobre el negocio
    • Identificación de las dimensiones: Los conceptos que caracterizan los hechos de negocio (qué, cuándo, quién, dónde…)
    • Identificación de los indicadores: Valores numéricos cuantificables aplicados a los hechos de negocio
    • Construcción del modelo en estrella/copo de nieve
    • Implementación y automatización del proceso de transformación y carga
  4. Caso práctico. Explotación de la información (Qlik Sense)
    • Conexión de la herramienta de reporting al Datamart construido
    • Creación de un informe para consultar/analizar la información recopilada
 
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