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Taller de Introducción a R

Business Data School
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Taller Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 295 € 225 €
Descuento: Aprovecha la oferta descuento que te ofrecemos este verano!
Duración: 2 días

Resumen del taller

Si tienes interés en iniciarte en el lenguaje de programación R y su aplicación en el ámbito estadístico, este curso te dará las bases para conocer los conceptos más relevantes del lenguaje y la independencia para realizar los primeros análisis sobre múltiples datasets de datos. Durante las 9 horas del curso, revisaremos estos conceptos tanto a nivel teórico como práctico y realizaremos ejercicios prácticos para entender mejor la aplicación de los mismos. R está posicionado como el quinto mejor lenguaje de programación según TIOBE Index y se ha convertido en la “lingua france” de Data Science.

Objetivos: Durante este curso presencial de R, se aprenderán las aspectos más relevantes del lenguaje de programación, desde la ingesta de datos hasta su visualización, pasando por el tratamiento/análisis de los datos. El aprendizaje se realizara utilizando RStudio que es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R. Incluye una consola, editor de sintaxis que apoya la ejecución de código, así como herramientas para el trazado, la depuración y la gestión del espacio de trabajo.

Requisitos: No es necesario tener conocimientos de R ni conocimientos avanzados de estadística (aunque es recomendable tener conocimientos básicos de estadística y programación).

A quién va dirigido: El curso está especialmente enfocado a analistas de datos que se quieran especializar en el área de Data Science. Sería recomendable tener conocimientos estadísticos y de programación, ya que favorecen el entendimiento de muchos de estos conceptos. De todas formas, no es un requerimiento indispensable tener ese perfil técnico debido a que es un curso de iniciación. Nuestro objetivo es acompañarte en el proceso de aprendizaje de R y darte las capacidades necesarias para realizar tus primeros análisis sobre múltiples datasets de datos.

Temario completo de este curso

– Introducción e historia de R

– Instalación y configuración de R y R Studio

– Consola de R

– Tipos de datos

– Importación y Exportación de datos

– Subsetting

– Estructuras de control

– Funciones

– Scoping Rules

– Funciones Loop

– Debugging

– Visualización

– Ejercicio/Caso práctico

 
ver temario completo
 
  

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