Objetivos: El objetivo de esta formación es formar a futuros profesionales capaces de adquirir una visión global sobre los mercados para poder diseñar estrategias en los departamentos de marketing y gestionar de manera eficiente los equipos de trabajo....
Objetivos: El alumno aprenderá a realizar análisis cuantitativos y cualitativos. Entender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables SQL y saber seleccionarlas y aplicarlas. El alumno aprenderá a organizar proyectos de Big Data, integrando los métodos y técnicas de minería de datos en ellos.
Requisitos: No se requieren conocimientos previos en la materia
A quién va dirigido: El Programa Superior en Big Data se dirige a todas esas personas que quieren convertirse en el profesional que demandan las empresas, interesadas en descubrir cómo captar, almacenar, analizar y saber tomar decisiones con un gran volumen de datos.
Los profesionales en Big Data es uno de los perfiles más demandados en la actualidad, el Data Scientist.
El método del caso ayuda al alumno a comprender y saber aplicar casos concretos a situaciones muy parecidas a las que puede vivir en su vida laboral.
Aquellos alumnos que lo deseen tienen la posibilidad de realizar prácticas en las principales compañías.
Esta formación puede ser financiada por la Fundación Tripartita.
Puedes financiar el programa en plazos, sin intereses.
Los temarios están diseñados y son impartidos por reconocidos profesionales en la materia.
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MÓDULO 1 - Entorno Tecnológico y Legal
MÓDULO 2 - Objetivos y estrategias de un sitio web
MÓDULO 3 - Introducción a la analítica
MÓDULO 4 - Excel para analistas
MÓDULO 5 - Análisis cuantitativo
MÓDULO 6 - Análisis cualitativo
MÓDULO 7 - El entorno del Big Data
MÓDULO 8 - Arquitectura del Big Data
MÓDULO 9 - Análisis de información y conocimiento
MÓDULO 10 - Fundamentos R y SQL
MÓDULO 11 TRABAJO FIN DE PROGRAMA. Siempre acompañado por tu experto, por tu tutor de proyecto y por el jefe de estudios.
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Requisitos: - Licenciados y Diplomados de cualquier especialidad universitaria- Universitarios que a la fecha de su matriculación no hayan concluido sus estudios y que sin embargo puedan demostrar y ...
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