Es un programa para formar a profesionales capaces de trabajar en un área de ingeniería en IOT industrial. En él obtienes los conocimientos y el know how para desarrollar soluciones en diferentes plataformas hardware y redes, desde una perspectiva integral end-to-end. Tanto la adquisición de datos hasta su análisis, incluyendo la necesidad potencial de tecnologías Big Data en el backend. El programa industrial en Internet of Things proporciona las competencias necesarias para afrontar los retos relacionados con la nueva generación de usos y aplicaciones de los dispositivos móviles, wearables y sensores ubicuos que emergen rápidamente con el despliegue de nuevas redes y hardware especializados. Este programa se orienta a la formación de expertos en uno de los perfiles más demandados actualmente

Objetivos: 1. Dotar de un profundo conocimiento sobre Internet de las Cosas, IoT, para que seas capaz de identificar aspectos claves de cómo se integra un sistema completo de IoT en la industria conectada. 2. El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y proponer proyectos tecnológicos logrando la transformación digital en las organizaciones. 3. Serás capáz de crear una solución tecnológica basada en el Internet de las Cosas y aplicar las plataformas de IoT con los sistemas actuales industriales. 4. Aplicar las principales tecnologías del ecosistema 4.0 (robótica, sistemas inteligentes, impresión 3D, simulación, big data, ciberseguridad…) a casos reales de empresa. 5. Aprenderás las técnicas de recopilación de datos y aplicarás las técnicas de análisis y visualización de datos para extraer conclusiones.

Requisitos: Titulación superior en licenciatura o ingeniería o maestría. Experiencia profesional, 1-2 años en departamento y funciones de ingeniería, en telecomunicaciones, tratamiento de datos, tratamiento estadístico de datos, desarrollo de aplicaciones web, soporte back office de informática, visualización de datos, gestión de cloud, inteligencia artificial, o ingeniería de procesos, industrial, trabajo con funciones matemáticas y algoritmos, o bien ser un experto en área de negocio con conocimientos sólidos en computación. Manejo de las herramientas y software básico