El objetivo de la especialidad Ciencia de los datos (data science) es formar expertos en modelos, métodos y herramientas avanzadas de análisis de datos.

Se compone de las siguientes asignaturas:

• A12. Recogida y preparación de datos (4 créditos)

En esta asignatura se trabajan en profundidad los métodos y técnicas de diseño experimental, recogida y preparación de datos, tanto en métodos cuantitativos (encuestas, etc.) como cualitativos (delphi, focus groups, entrevistas y cuestionarios).

Se trabaja con herramientas de programación (Python), estadística avanzada (R) e investigación científica (Atlas.ti, N-Vivo).

• A13. Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 créditos)

El estudiante profundiza en modelos y técnicas más avanzados de relación de variables y agrupación de observación, cadenas de Markov y relación de observaciones y técnicas avanzadas de simulación y predicción.

Se adquieren estas capacidades a través de casos prácticos de aplicación en la empresa (investigación en la web, redes sociales, grafos, tablas, textos) y con el empleo de herramientas de programación (Python) y estadística (R).

• A14. Visualización de datos (4 créditos)

Esta asignatura cierra el ciclo de profundización en métodos y técnicas de analítica de negocio y data science, con la presentación de las tendencias más actuales en visualización de información: gestión de hojas y tablas de datos, composición de informes e identificación de relaciones mediante gráficos y periodismo de datos (storytelling).

Se trabaja con herramientas de estadística avanzada (R), de programación (Python) y herramientas visualización (D3.js, Tableau).