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Máster en Magíster en Ciencias de la Computación

Universidad de Concepción
Universidad de Concepción

Máster Presencial en Universidad de la Concepción (Chile)

Precio:

Resumen del máster

El Magíster en Ciencias de la Computación (MCC) de la Universidad de Concepción se perfila como una oportunidad de postgrado en Ciencias de la Computación cubriendo una demanda a nivel nacional y latinoamericano de especialización en áreas temáticas que son únicas o complementarias a las líneas de investigación desarrolladas en el contexto de los otros programas de magíster a nivel nacional. Específicamente, el MCC proporciona una sólida base en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos que le proporcionan un sello distintivo con respecto a otros programas. El programa cuenta además con una red de contactos nacionales e internacionales que posibilita la participación de los graduandos en actividades de investigación de alto nivel en sus respectivas líneas temáticas.

Objetivos: Tiene como objetivo formar graduados con competencias para realizar investigación básica o aplicada en una de las líneas de desarrollo del programa, a través de una profundización en el conocimiento teórico y aplicado en ciencias de la computación.

Requisitos: Para obtener el grado de MAGÍSTER EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN , el candidato deberá aprobar el plan de estudios establecido, asignaturas Básica 15 créditos, Especialidad 12 créditos, Complementaria 3 créditos, Tesis. Acreditar dominio del idioma a nivel instrumental.

Temario completo de este curso

Asignaturas de Tipo Básica
  • FUNDAMENTOS DE ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS - Créditos: 6
  • FUNDAMENTOS DE TEORÍA DE COMPUTACIÓN - Créditos: 6
  • MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN - Créditos: 3
Asignatura de Tipo Especialidad
  • APRENDIZAJE POR REFUERZO - Créditos : 3
  • AUTÓMATAS CELULARES - Créditos : 3
  • BASES DE DATOS ESPACIALES Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 1: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 2: TÓPICOS AVANZADOS EN CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DEEP LEARNING - Créditos : 3
  • DESARROLLO DE SOTWARE DIRIGIDO POR MODELOS - Créditos : 3
  • ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS AVANZADOS - Créditos : 3
  • INTERFACES DE USUARIO EN SISTEMAS SOFTWARE - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN PARALELA - Créditos : 3
  • MACHINE LEARNING PROBABILÍSTICO - Créditos : 3
  • MÉTODOS PROBABILISTAS Y CÓMPUTO - Créditos : 3
  • MODELADO DE SISTEMAS MULTI-AGENTES - Créditos : 3
  • REDES NEURONALES ARTIFICIALES - Créditos : 3
  • SISTEMAS ADAPTATIVOS - Créditos : 3
  • SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS - Créditos : 3
  • TÉCNICAS AVANZADAS DE PRUEBA DE SOFTWARE - Créditos : 3
  • TEORÍA DE GRAFOS - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Y CIBERSEGURIDAD - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN COMPLEJIDAD Y TEORÍA DE LA INFORMACIÓN - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN MANEJO DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS - Créditos : 3
Asignatura de Tipo Complementaria

Asignatura de Tipo Seminario
 
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