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Postgrado en Cálculo numérico

En estos momentos el centro Pontificia Universidad Católica Argentina no tiene la matrícula abierta para este curso.

Pontificia Universidad Católica Argentina
Pontificia Universidad Católica Argentina

Postgrado Presencial en Buenos Aires (Argentina)

Precio:

Resumen del postgrado

Objetivos: Presentar una primera aproximación a las técnicas y herramientas prácticas y teóricas que aparecen en el uso de métodos computacionales aplicados a la resolución de problemas científicos y tecnológicos vinculados con modelos asociados a ecuaciones algebraicas o diferenciales.

Requisitos: Graduado universitario, tener conocimientos de Algebra Lineal, y Análisis Matemático en una y varias variables. Es deseable, aunque no excluyente, que los alumnos cuenten con conocimientos de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales.

Temario completo de este curso

TEMARIO:

1. Aritmética de la máquina: Punto flotante, error de redondeo, pérdida de dígitos significativos, estabilidad y condicionamiento.

2. Ecuaciones no lineales: Cálculo de raíces: métodos clásicos: bisección, Newton-Raphson, método de la secante. Formulación del problema del cálculo de raíces a través de problemas de punto fijo. Orden de convergencia de los métodos estudiados.

3. Sistemas lineales: Normas vectoriales y matriciales. Condición de una matriz. Métodos directos: eliminación de Gauss y pivoteo, descomposición LU y de Cholesky. Sistemas tridiagonales. Métodos iterativos: Jacobi, Gauss-Seidel y S.O.R.

4. Aproximación vía interpolación: Interpolación polinomial, forma de Lagrange y de Newton del polinomio interpolador, acotación del error de interpolación, polinomios de Chebyshev.

5. Integración numérica: Integración basada en interpolación. Reglas de integración: trapecios, Simpson, formulas generales de Newton-Cotes. Estimaciones para el error de integración. Reglas compuestas. Cuadratura Gaussiana.

6. Ecuaciones diferenciales ordinarias: Métodos generales: de la serie de Taylor, de Runge-Kutta, métodos multipaso. Estudio de errores de aproximación: errores locales y globales, estabilidad y consistencia. Sistemas de ecuaciones diferenciales. Problemas rígidos.

7. Introducción a la resolución numérica de ecuaciones diferenciales parciales: Diferencias finitas para ecuaciones elípticas, parabólicas e hiperbólicas.




 
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