Módulo I: La Importancia del Dato en las Organizaciones

• Conocimiento básico sobre la arquitectura y gestión del dato
• Datos estructurados y no estructurados
• Visión global de la integración y preparación de los datos
• Organización y gobernanza de los datos: el rol del CEO y del CDO

Módulo II: Big Data: Fuentes, Obtención y Manejo Masivo de Datos

• Introducción a SQL (20 horas)
• Ecosistema del Big Data
• Introducción a Hadoop

Módulo III: Data Science: Data-Driven-Decision-Making Bajo el Entorno R/SAS /Python

• Introducción a herramientas analíticas: R/SAS/Python
• Técnicas analíticas:
• Estadística. Regresión
• Árboles de decisión
• Clasificación
• Reglas de Asociación
• Redes neuronales
• Deep learning-Tensor flow
• Text-mining
• Cognitive computing
• Análisis de Sentimientos y Predicción en Twitter con Python

Módulo IV: Visualización de Datos y Geolocalización

• Visualización de datos
• Geolocalización en R Mapas, dependencia espacial y posicionamiento

Módulo V: Analytics CRM

• Qué es CRM: Customer Relationship Management
• Características de un CRM
• Tipos de CRM
• Software CRM
• CRM analítico & SALESFORCE
• Casos reales de un programa CRM

Módulo VI: Digital Analytics

• Google Analytics y Tag Manager
• Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
• Redes Sociales como fuente de información
• Paid Media: principales indicadores de negocio

Módulo VII: Business Analytics. Enfoque Funcional y Sectorial. Visión Práctica

• Business Analytics en Finanzas
• Business Analytics en Logística
• Business Analytics en Recursos Humanos
• Business Analytics en Marketing
• Business Analytics en Riesgos
• Business Analytics en Seguros
• Casos sectoriales

Módulo VIII: Toma de Decisiones a Través de Business Analytics

• Decisiones 01 Behavioral economics y business analytics
• Decisiones 02 Agile Methodologies
• Decisiones 03 Dirección e implementación de proyectos de Business Analytics
• Decisiones 04: Ciberseguridad y Business Analytics

Módulo IX: Perspectiva Actual Legal Relacionada con el Dato

• Tendencias
• La dimensión legal y ética del Big Data y Data Analytics
• Protección del dato: GDPR
• Últimas tendencias: BLOCKCHAIN

Módulo X: Trabajo de Fin de Máster