CICLO PRIMERO: INTERNET DE LAS COSAS I

MIT101 Internet de las cosas I

MIT102 Componentes en Internet de las cosas

MIT103 Plataformas en Internet de las cosas

MIT104 Redes y protocolos en Internet de las cosas I

MIT105 Redes y protocolos en Internet de las cosas II

MIT106 Modelos de propagación para redes

MIT107 Seguridad y privacidad en redes

MIT108 IIoT y diseño de soluciones IoT

MIT109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTERNET DE LAS COSAS II

MIT201 Internet de las cosas II

MIT202 Análisis predictivo

MIT203 Aprendizaje automático

MIT204 Inteligencia artificial

MIT205 Seguridad cibernética

MIT206 Macrodatos en internet de las cosas

MIT207 Seguridad en Internet de las cosas

MIT208 Responsabilidad en Internet de las cosas

MIT209 Evaluación.

CICLO TERCERO: INTERNET DE LAS COSAS III

MIT301 Big Data y análisis de datos

MIT302 Procesamiento por lotes

MIT303 Procesamiento en flujo

MIT304 Procesamiento de grafos

MIT305 Minería de datos

MIT306 Validación y evaluación de resultados

MIT307 Extracción y selección de atributos

MIT308 Métodos no y sí supervisados

MIT309 Evaluación.

CICLO CUARTO: INTERNET DE LAS COSAS IV

MIT401 Business intelligence

MIT402 Weka: herramienta para business intelligence

MIT403 Almacenes de datos (data warehouses)

MIT404 Selección, limpieza y transformación de datos

MIT405 Data mining business intelligence

MIT406 Interpretación y evaluación de modelos

MIT407 Implantación de proyectos de business intelligence

MIT408 Tendencias en business intelligence

MIT409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.