MÓDULO 1. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDACTICA 1. INTERNET DE LAS COSASUNIDAD DIDACTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOSMÓDULO 2. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOTUNIDAD DIDÁCTICA 2. SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOTUNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOTUNIDAD DIDÁCTICA 4. TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOTUNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOTUNIDAD DIDÁCTICA 6. SECTORES Y APLICACIONES PARA IOTMÓDULO 3. SMART BUILDINGS & SMART CITIESUNIDAD DIDÁCTICA 1 .SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICAUNIDAD DIDÁCTICA 2 .TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTESUNIDAD DIDÁCTICA 3 .SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOSUNIDAD DIDÁCTICA 4 .PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMASMÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERINGUNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOWUNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALESUNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPAUNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPAUNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJEMÓDULO 5. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALESUNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0MÓDULO 6. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓNMÓDULO 7. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍASUNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONESUNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDADUNIDAD DIDÁCTICA 4. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0MÓDULO 8. DISEÑO E IMPRESIÓN 3DUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IMPRESIÓN 3DUNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURA DE LAS IMPRESORAS 3DUNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNOLOGÍAS DE IMPRESIÓN 3DUNIDAD DIDÁCTICA 4. MATERIALESUNIDAD DIDÁCTICA 5. DISEÑO Y MODELADO DE ELEMENTOS 3DUNIDAD DIDÁCTICA 6. ESCANEADO 3DUNIDAD DIDÁCTICA 7. EDICION Y REPARACIÓN DE MALLASUNIDAD DIDÁCTICA 8. SLICERS O REBANADORESUNIDAD DIDÁCTICA 9. RECOMENDACIONES EN EL DISEÑO 3DUNIDAD DIDÁCTICA 10. IMPRESIÓN 3D PASO A PASO: EJEMPLOSUNIDAD DIDÁCTICA 11. POSTIMPRESIÓN 3D: ACABADOSMÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MASTER