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Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática (URV/UOC)

URV - Universitat Rovira i Virgili
URV - Universitat Rovira i Virgili

Máster Online

Precio: 3001-4000 €
Duración: 8 meses

Resumen del máster

Objetivos: El objetivo principal de este programa es preparar a los estudiantes para puestos de I+D+I dentro de la industria, los centros de investigación y las universidades.

Requisitos: Este Máster está dirigido a candidatos titulados en: Matemáticas, Estadística, Física y ámbitos afines. También se dirige a titulados en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines. Para cursar este máster es necesario ser capaz de leer textos cientifico-técnicos en inglés, ya que algunos materiales docentes (libros, artículos, etc.) están exclusivamente en este idioma.

A quién va dirigido: Este Máster está dirigido personas tituladas en: Matemáticas, Estadística, Física y ámbitos afines. También se dirige a graduados en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines.

Información adicional

Los profesores de este máster son investigadores activos en sus respectivas áreas, lo que favorece el desarrollo de carreras de investigación en ingeniería computacional y matemática entre los estudiantes del programa.

El precio del máster es orientativo.

El idioma vehicular de docencia del máster es el inglés, aunque la comunicación en el aula puede ser en castellano, catalán o inglés. Asimismo, en las comunicaciones con el equipo docente y las evaluaciones, los estudiantes pueden utilizar la lengua que prefieran entre las tres.

 
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Temario completo de este curso

Asignaturas obligatorias
  • Métodos Numéricos en Ingeniería (6 ECTS)
  • Simulación (6 ECTS)
  • Computación de Altas Prestaciones (6 ECTS)
  • Trabajo de Fin de Máster (18 ECTS)
  • Optativas (24 ECTS)
Asignaturas optativas (a escoger 4 optativas)
  • Códigos Correctores de Errores
  • Sistemas Dinámicos Caóticos
  • Grafos y Aplicaciones
  • Modelización mediante Ecuaciones Diferenciales
  • Criptología
  • Análisis Multivariante de Datos
  • Simulación con Partículas y con Elementos Finitos
  • Redes Complejas
  • Investigación Operativa
  • Optimización Combinatoria
  • Estructuras de Datos y Algoritmos
  • Representación del Conocimiento
  • Inteligencia Artificial
  • Computación Distribuida
  • Reconocimiento de Patrones
 
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