Objetivos: o Proporcionar una profunda comprensión de la cognición humana y la comunicación, así como las habilidades creativas y técnicas para aplicar estos conocimientos en soluciones y aplicaciones de inteligencia artificial. o Describir la última tecnología disponible, con sus límites y sus posibilidades en el campo de la inteligencia artificial y ciencia cognitiva.
Requisitos: Este Executive Master in Artificial Intelligence and Cognitive Science, EXM, proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollarse en un campo que está creciendo, impulsada por el rápido datafication de nuestra vida cotidiana y por la implementación de soluciones basadas en IA en el contexto de los servicios en línea, redes sociales y la comunicación empresarial.
A quién va dirigido: El Executive Master in Artificial Intelligence and Cognitive Science, EXM, está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Titulados universitarios en Ciencias de la información y la comunicación. El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
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CICLO PRIMERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA I
MAI101 Inteligencia artificial
MAI102 Resolución de problemas
MAI103 Representación del conocimiento
MAI104 Razonando con el conocimiento
MAI105 Ingeniería del conocimiento I
MAI106 Ingeniería del conocimiento II
MAI107 Ingeniería del conocimiento III
MAI108 Ingeniería del conocimiento IV
MAI109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: IA Y CIENCIA COGNITIVA II
MAI201 Ingeniería del conocimiento V
MAI202 Aprendizaje por observación
MAI203 Aprendizaje redes neuronales
MAI204 Percepción visual generalidades
MAI205 Percepción visión estereoscópica
MAI206 Aplicación un caso de estudio
MAI207 Procesamiento del lenguaje natural I
MAI208 Procesamiento del lenguaje natural II
MAI209 Evaluación.
CICLO TERCERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA III
MAI301 Ciencia cognitiva
MAI302 Realidad y representación
MAI303 Sistema adaptativo
MAI304 Redes neuronales
MAI305 Sistemas complejos
MAI306 Conceptos y categorías
MAI307 Análisis de la semejanza
MAI308 Efectos empíricos
MAI309 Evaluación.
CICLO CUARTO: IA Y CIENCIA COGNITIVA IV
MAI401 Modelos de categorización
MAI402 Procesos de inferencia
MAI403 Solución de problemas
MAI404 Inteligencia Artificial.
MAI405 Técnicas de la IA
MAI406 Métodos de la IA
MAI407 Aplicaciones de la IA
MAI408 IA avanzada
MAI409 Proyecto final.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.
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Requisitos: - Ser mayor de 18 años.En este caso se expide el título de “Experto” - Estar en posesión del título de Bachiller, Técnico Superior de Formación Profesional, ser mayor de 25 años con al ...
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