Objetivos: El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWAREes único en la oferta universitaria actual porque te capacita para resolver en la práctica los problemas estadísticos complejos que surgen en tu desempeño profesional. Adquiere ya los conocim...
Plan de estudios
Los 60créditos que han de superar los estudiantes están constituidos por cuarenta y ocho créditos correspondientes a asignaturas y 12 créditos de Trabajo Fin de Máster. La oferta consta de 16 asignaturas todas ellas de carácter optativo, y de 6 créditos, con lo que los estudiantes habrán de superar un mínimo de 8 asignaturas.
Bases de datos y programación orientada a objetos. Aplicaciones web (6 créditos)
Algoritmos evolutivos y redes neuronales (6 créditos)
Modelización estadística (6 créditos)
Series temporales (6 créditos)
Introducción a la minería de datos (6 créditos)
Diseño y análisis de encuestas (6 créditos)
Técnicas clásicas de optimización ( 6 créditos)
Modelos de logística (6 créditos)
Teoría de control (6 créditos)
Dinámica no lineal y aplicaciones (6 créditos)
Métodos numéricos y modelos en la física e ingeniería (6 créditos)
Modelos matemáticos en biología (6 créditos)
Diseño geométrico asistido por ordenador (6 créditos)
Criptografía (6 créditos)
Procesamiento de la señal y de la imagen (6 créditos)
Modelos matemáticos en astrodinámica (6 créditos)
Las clases se imparten de forma intensiva en tres de las Universidades participantes. Son sedes fijas las Universidades del País Vasco (Bilbao) y de Zaragoza, en donde se imparten los cursos –total o parcialmente- en los meses de noviembre y diciembre y febrero y marzo, respectivamente. La tercera sede se elige cada año por la Comisión Académica entre las otras tres Universidades participantes; en esta tercera sede se imparten algunos cursos en el semestre de primavera
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