Objetivos: Comenzando como científico de datos y subiendo hasta CDO (Chief Data Officer, responsable de la gobernanza de la empresa y la utilización de la información como un activo, a través del procesamiento de datos, el análisis, la extracción de datos, el intercambio de información y otros medios). Empresas de todos los sectores comentados ven en los datos y en su tratamiento con técnicas de Inteligencia Artificial y de Machine Learning una fuente estratégica de ideas e información para la mayoría de sus líneas de negocios. También se abre la posibilidad del emprendimiento: puedes crear tu propia empresa de data analysys/data science o tu propia aplicación

Requisitos: Es requisito indispensable para el acceso a este Máster ser titulado universitario.

A quién va dirigido: Aquellas personas que hayan estudiado una Ingeniería o una carrera técnica que conlleve haber cursado materias de programación y matemáticas debido a que el Deep Learning tiene una aplicación trasversal y puede usarse en cualquier campo. Excepcionalmente, podrán acceder alumnos de otras titulaciones que demuestren sus habilidades en el campo de la programación. Experiencia para comprender modelos matemáticos, así como un nivel medio para entender algoritmos y poder implementarlos mediante el uso de librerías de programación.