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Máster en Sistemas electrónicos para entornos inteligentes

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Máster Presencial en Malaga (Málaga)

Precio:

Resumen del máster

El objetivo básico es que el alumnado adquiera los conocimientos que le permitan afrontar el diseño eimplementación de un sistema de Inteligencia Ambiental, entendiendo que bajo este epígrafe se enmarca todo.

Información adicional

Tendrán acceso, preferente, a este Máster quienes estén en posesión de los siguientes Títulos españoles:
o Ingeniero en Electrónica,
o Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial,
o Ingeniero Técnico Industrial Especialidad Electrónica Industrial,
o Ingeniero de Telecomunica

 
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Temario completo de este curso

o Comunicar/explicar el concepto de Inteligencia Ambiental y sus propiedades (ubicuidad, transparencia e
inteligencia), así como identificar los posibles escenarios de aplicación de la misma.
o Aplicar las distintas fases del diseño hardware/software de un sistema electrónico que perciba y actúe
sobre un determinado entorno.
o Seleccionar entre las distintas posibilidades de implementación de los distintos módulos de un sistema
electrónico.
o Analizar y resolver el diseño e implementación de un sistema novedoso usando los conocimientos
adquiridos.
o Documentar correctamente el desarrollo de un sistema electrónico.
o Presentar y defender sus propuestas de diseño de forma clara, tanto por escrito como oralmente
o Diseñar circuitos empotrados en los que el microcontrolador sea el elemento central de control.
o Configurar FPGAs y conectarlas con otros elementos de un sistema empotrado.
o Emplear microkernels para configurar sistemas empotrados.
o Evaluar qué sensores o actuadores son más adecuados en función de la aplicación de Inteligencia
Ambiental.
o Conocer el abanico de buses y sistemas inalámbricos de conexión empleados en los sistemas
característicos de Inteligencia Ambiental.
o Emplear algoritmos que preprocesen la información en sistemas de Inteligencia Ambiental, o que lleven a
cabo tareas de más alto nivel (predicción, optimización, …)
o Utilizar algoritmos de control de sistemas en un Ambiente Inteligente usando Lógica Borrosa.
o Diseñar interfaces naturales e intuitivas de interacción persona-máquina
o Adquirir, de forma autónoma, conocimientos sobre módulos o esquemas de diseño nuevos usando la base
ya aprendida en las distintas materias del Máster.

 
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