COMPETENCIAS

Adaptación a trabajar en grupo
Capacidad crítica para enfrentarse a nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa, para instalarlo, para extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones, etc
Capacidad crítica para situar bien un problema práctico, para modelizarlo matemáticamente, para comprender como puede ser la solución, para obtener una solución cuantitativa ya sea aproximada o casi-óptima, etc
Capacidad para aprehender una parcela de la realidad o un problema práctico empresarial e ir hasta el final, es decir, analizarlo, modelarlo matemáticamente, estudiar cómo será la solución del modelo, diseñar o desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para la obtención de soluciones numéricas, y obtener la solución expresando el resultado de forma clara y sencilla, dentro de lo posible
Capacidad para realizar simulaciones numéricas de distintos procesos empresariales en general
Capacidad para trasladar los procesos y resultados de un problema resuelto matemáticamente a un lenguaje no excesivamente técnico
Conocimientos teóricos, extensa información y destreza en el manejo de software
Conocimientos teóricos y prácticos de informática, estadística, tratamiento de datos, optimización, análisis numérico, modelización matemática
Manejar las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos
Manejar las herramientas de software para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, la logística, etc
Manejo de una extensa y variada gama de software aplicado a problemas prácticos de optimización, logística, estadística, bases de datos, minería de datos, series temporales, sistemas de control, resolución de ecuaciones diferenciales, diseño geométrico, procesamiento de señales, etc.
Ser capaz de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, la ingeniería y de otras ciencias
Ser capaz de desarrollar aplicaciones informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.

La sociedad demanda de la universidad una mayor implicación en los problemas del tejido productivo, y de las empresas un mayor compromiso con la Investigación, Desarrollo e innovación. Hay una necesidad manifiesta de acercamiento entre la universidad y la empresa. El Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación pretende dar una respuesta a esas necesidades, tanto en la formación de profesionales de alta capacitación tecnológica dirigidos hacia la empresa e investigación aplicada, como en el fomento de colaboraciones entre la empresa y la universidad para la transferencia de tecnología. En este sentido, este Máster es un master profesional, tiene vocación profesional.

El Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación es interuniversitario, participan en él la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, la Universidad de Cantabria, la Universidad de La Rioja, La Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Oviedo y la Universidad de Zaragoza. Los alumnos se pueden matricular en cualquiera de las universidades pero la docencia no se duplica.
El Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación tiene una duración de un curso académico. Los alumnos tienen que realizar 60 créditos ECTS. Aunque el master tiene esencialmente un carácter profesional, también da acceso a los programas de doctorado para la realización de una Tesis Doctoral de las universidades que participan en el master.
Cabe la posibilidad de realizar el master en dos cursos, 30 créditos ECTS por año.
Los contenidos del master se pueden encuadrar en cuatro grupos: modelización, optimización, estadística y computación, los cuales son los principales campos de aplicación matemática en las empresas.