El objetivo principal del máster es que los estudiantes adquieran una sólida cualificación científica y tecnológica en determinadas materias de la computación, así como una capacitación para la investigación, de forma que sean capaces de formular hipótesis, diseñar experimentos, testear hipótesis y analizar datos del dominio que venga dado por el currículo que realice, según su interés y el contenido del máster.
Otros objetivos son la capacitación del estudiante para el desarrollo y la innovación aplicados a la industria, la ciencia, la educación, las finanzas, el comercio, el transporte, la sanidad, el medio ambiente, etc. mediante la identificación y resolución de problemas de computación y de sistemas inteligentes en dichos campos de aplicación.
También son objetivos del máster la capacitación del estudiante de producir documentos que contengan la identificación del problema, la especificación de los requerimientos del usuario, el análisis, diseño y desarrollo del software para la resolución del mismo, sujeto a los criterios de evaluación y calidad correspondientes a la comunidad de informáticos, y desarrollo y refuerzo de habilidades de los estudiantes tales como la reflexión, el análisis, la comunicación, y el trabajo individual y en equipo.

COMPETENCIAS

ESPECIFICA - Conocer los principios teóricos y los fundamentos avanzados de la computación estadística, numérica y gráfica, de los sistemas basados en la inteligencia artificial, y de la representación de la información.
ESPECIFICA - Saber aplicar los fundamentos y avances en computación estadística, numérica y gráfica, en sistemas basados en la inteligencia artificial, y en la representación de la información, para desarrollar sistemas, servicios y aplicaciones informáticas innovadoras, definiendo, evaluando y seleccionando plataformas hardware y software adecuadas.
ESPECIFICA - Ser capaz de crear nuevos algoritmos y modelos de computación estadística, numérica y gráfica, nuevos paradigmas de inteligencia artificial y nuevas técnicas de representación de la información, analizando su complejidad computacional, demostrando su validez y obteniendo desarrollos tecnológicos.
TRANSVERSAL - Saber articular el conocimiento en las presentaciones orales y en la redacción de escritos científicos, conocer la importancia del inglés en la investigación y desenvolverse en dicho idioma, tener habilidad en las relaciones interpersonales y comprender la importancia de enseñar para fomentar la educación.
TRANSVERSAL - Saber organizar y planificar la actividad investigadora, y ser capaz de trabajar de forma autónoma y de tener iniciativa, y al mismo tiempo ser capaz de trabajar en grupo, así como de realizar trabajos de carácter interdisciplinario.
TRANSVERSAL - Ser capaz de aplicar creativamente los conocimientos sobre computación y sistemas inteligentes en los diversos campos de la ciencia y la ingeniería: informática, industria, biología, medicina, economía y otros.