Objetivos: Entender el contexto de los proyectos Big Data y la transformación analítica de las organizaciones y los sectores. Aprender a extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos y alta variedad de fuentes. Integrar el uso de la analítica de datos en el proceso de toma de decisiones. Dominar el ciclo completo del dato: desde la adquisición y almacenamiento hasta el proceso y análisis, la visualización y elaboración de dashboards. Conocer y practicar la aplicación de métodos estadísticos y de Machine Learning. Practicar con las principales tecnologías y arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, MongoDB, Neo4j, etc.

Requisitos: Interés por el análisis de datos y métodos estadísticos. Disposición para iniciarse en actividades de programación; durante la formación se adquirirán conocimientos de R, Python y SQL. Predisposición para asuntos tecnológicos de la información.

A quién va dirigido: Este máster encajará contigo si quieres orientarte hacia el Big Data y la Analítica de Datos. Está dirigido a profesionales provenientes de diferentes áreas de negocio y especializaciones; Marketing, Comunicación, Periodismo, Legal, Innovación, Finanzas, Recursos Humanos y Operaciones, entre otras.