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Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada (MBD)

Universidad Pontificia Comillas
Universidad Pontificia Comillas

Máster Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 13.801 €
Duración: 1 años

Resumen del máster

El Máster en Big Data Technologies and Advanced Analytics de ICAI (Universidad Pontificia Comillas) es la respuesta a la nueva realidad de las empresas, en las que el Big Data marca una nueva forma de hacer y de entender los negocios que está revolucionando no sólo el mundo empresarial, sino también el mundo en que vivimos. Una respuesta apoyada por una serie de empresas colaboradoras que ofrecen prácticas remuneradas para que nuestros estudiantes desarrollen un proyecto real de Big Data en una de ellas. Así, este máster nace con el objetivo de formar a los profesionales que liderarán esta nueva etapa. Las empresas necesitan perfiles con una visión global del Big Data, que combine un dominio de la arquitectura y tecnología (Data Engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de Data Mining y Machine Learning (Data Scientist) y con un tercer aspecto que es aprender cómo aplicar estos dos puntos al negocio de forma exitosa (Business Analyst). Además, como ya se ha mencionado una de las características más importantes del Máster Big Data de ICAI es que garantiza la formación práctica al contar con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos desarrollarán un proyecto real Big Data a lo largo del curso que constituirá su Trabajo de Fin de Master. Tanto las prácticas como el proyecto final podrán realizarse en nuestra propia infraestructura Big Data compuesta por ocho potentes servidores. Gracias a esta colaboración, se ha podido diseñar un programa a medida de las necesidades actuales del mundo empresarial en el contexto Big Data. Las empresas que colaboran en el Máster ofreciendo prácticas remuneradas para el desarrollo del proyecto real Big Data son las que figuran en la imagen superior (por temas jurídicos sólo se muestran las empresas que han firmado el acuerdo de colaboración y no todas las que participarán).

Temario completo de este curso

Asignaturas Anuales
  • Casos de Estudio
  • Trabajo Fin de Master
Primer Semestre
  • Arquitectura Big Data
  • Big Data y Gobierno del dato
  • Fundamentos Matemáticos del Análisis de Datos
  • Machine Learning I
  • Tecnologías de Procesamiento Big Data
  • Visualización

Segundo Semestre
  • Adquisición y Transformación de Datos
  • Análisis de Datos No Estructurados
  • Arquitecturas Híbridas y Administración de Sistemas
  • Machine Learning II
  • Procesamiento en Streaming
  • Sistemas de Almacenamiento NoSQL
 
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