CICLO PRIMERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA I

MAI101 Inteligencia artificial

MAI102 Resolución de problemas

MAI103 Representación del conocimiento

MAI104 Razonando con el conocimiento

MAI105 Ingeniería del conocimiento I

MAI106 Ingeniería del conocimiento II

MAI107 Ingeniería del conocimiento III

MAI108 Ingeniería del conocimiento IV

MAI109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: IA Y CIENCIA COGNITIVA II

MAI201 Ingeniería del conocimiento V

MAI202 Aprendizaje por observación

MAI203 Aprendizaje redes neuronales

MAI204 Percepción visual generalidades

MAI205 Percepción visión estereoscópica

MAI206 Aplicación un caso de estudio

MAI207 Procesamiento del lenguaje natural I

MAI208 Procesamiento del lenguaje natural II

MAI209 Evaluación.

CICLO TERCERO: IA Y CIENCIA COGNITIVA III

MAI301 Ciencia cognitiva

MAI302 Realidad y representación

MAI303 Sistema adaptativo

MAI304 Redes neuronales

MAI305 Sistemas complejos

MAI306 Conceptos y categorías

MAI307 Análisis de la semejanza

MAI308 Efectos empíricos

MAI309 Evaluación.

CICLO CUARTO: IA Y CIENCIA COGNITIVA IV

MAI401 Modelos de categorización

MAI402 Procesos de inferencia

MAI403 Solución de problemas

MAI404 Inteligencia Artificial.

MAI405 Técnicas de la IA

MAI406 Métodos de la IA

MAI407 Aplicaciones de la IA

MAI408 IA avanzada

MAI409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.