Objetivos: Con la programación de este Master Executive en Business Intelligence and Big Data, MEX, nos proponemos los siguientes objetivos: • Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos. • Conseguir la orientación práctica que necesita para crear soluciones de bases de datos que solucionen problemas reales en el mundo profesional. • Aprender a integrar técnicas de BI, para agilizar procesos empresariales, competir y ser rentable relacionados con tecnología, organización, estrategia y cultura. • Conocer la finalidad Big Data es aprovechar los conocimientos únicos y aplicables que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar su proceso de creación de valor y optimizar sus principales iniciativas empresariales
Requisitos: Este Master Executive en Business Intelligence and Big Data, MEX, proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para desarrollar una comprensión profunda de los principios de la Inteligencia de Negocio y sus aplicaciones en diversos campos de la Tecnología de la información. Después de completar el programa, estará calificado para seguir una amplia gama de oportunidades de carrera en los diferentes campos de los Grandes Datos,
A quién va dirigido: o Este Master Executive en Business Intelligence and Big Data, MEX, dirigido a profesionales de TI y administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio. o El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
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CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATA I
MBI101 Introducción al Business Intelligence
MBI102 Diseño de un data warehouse
MBI103 Sistema de inteligencia de negocio
MBI104 Diseño de procesos ETL
MBI105 Diseño de análisis OLAT
MBI106 Diseño de informes
MBI107 Diseño de cuadros de mando
MBI108 Tendencias del business intelligence
MBI109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATA II
MBI201Business Intelligence
MBI202 Proceso KDD de minería de datos
MBI203 Weka: una herramienta para business intelligence
MBI204 Almacenes de datos (data warehouses)
MBI205 Selección, limpieza y transformación de datos
MBI206 Data mining business intelligence
MBI207 Interpretación y evaluación de modelos
MBI208 Proyectos de business intelligence
MBI209 Evaluación.
CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATA III
MBI301 Big data análisis de grandes volúmenes de datos
MBI302 Fuentes de grandes volúmenes de Datos
MBI303 Universo digital de datos almacén de big data
MBI304 Sectores estratégicos de big data y open data
MBI305 Cloud computing e internet de las cosas
MBI306 Arquitectura y gobierno de big data
MBI307 Bases de datos analíticas
MBI308 Analítica de datos, web y social
MBI309 Evaluación.
CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATA IV
MBI401 Resolviendo problemas de Big Data
MBI402 Big Data en las organizaciones
MBI403 Analizando los datos de navegación
MBI404 Prediciendo los ingresos anuales
MBI405 Detectando anomalías clínicas
MBI406 Visualización de datos técnicos
MBI407 Visualización de datos de la industria
MBI408 Visualización del consumo de carne
MBI409 Proyecto final.
Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.
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