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Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Grandes Datos (Business Intelligence and Big Data), MEX

EDUCAMIX GROUP
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Máster Distancia

Precio: 900 €

Resumen del máster

Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un concepto complejo. No por su definición, que es sencilla de enunciar y comprender, sino principalmente por el hecho que en el mismo confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia. El tratamiento de la información es una de las claves de la buena gestión empresarial. Este Máster proporciona contenidos amplios sobre esa gestión de los datos masivos y las herramientas para tratar con Business Intelligence y Big Data.

Objetivos: 1. Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos. 2. Conseguir la orientación práctica que necesita para crear soluciones de bases de datos que solucionen problemas reales en el mundo profesional. 3. Aprender a integrar técnicas de BI, para agilizar procesos empresariales, competir y ser rentable relacionados con tecnología, organización, estrategia y cultura. 4. Conocer las ventajas de la relación Inteligencia en negocios-tecnología de la información y la arquitectura en Inteligencia en negocios. 5. Conocer la finalidad Big Data es aprovechar los conocimientos únicos y aplicables que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar su proceso de creación de valor y optimizar sus principales iniciativas empresariales.

Requisitos: No renuncies a estudiar por falta de tiempo. La metodología de UPE te permite adaptar los estudios a tu ritmo vital y profesional.

A quién va dirigido: 1. Titulados universitarios. Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio. 2. El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron la graduación académica profesional y que cuentan con suficiente experiencia laboral. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Información adicional

Este  Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Grandes Datos (Business Intelligence and Big Data), MEX está pensado para ti,  si eres un profesional de las tecnologías de la información y eres capaz de liderar grandes proyectos de inteligencia de negocio  big data en organizaciones  de una gran variedad de sectores.

 
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Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I

MBI101 Introducción al Business Intelligence

MBI102 Niveles de realización de BI

MBI103 Inteligencia de Empresas

MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales

MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva

MBI106 Comparación con análisis de negocios

MBI107 Priorización de proyectos

MBI108 Factores de éxito de implementación

MBI109 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II

MBI201 Business Intelligence: componentes

MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación

MBI203 Desnormalización , el etiquetado y la normalización

MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica

MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes

MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones

MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística

MBI208 Gestión de partidas abiertas

MBI209 Autoevaluación.

CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III

MBI301 Business Intelligence: aplicaciones

MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información

MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios

MBI304 Informes con Power BI

MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server

MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM

MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS

MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos

MBI309 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI401 Definición del Big Data

MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos

MBI403 Universo digital de datos

MBI404 Sectores estratégicos de Big Data

MBI405 Big Data en la gestión empresarial

MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo

MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data

MBI408 Bases de datos analíticas: Nosql y “en memoria”

MBI409 Autoevaluación.

CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI501 Ecosistema Hadoop

MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)

MBI503 Analítica web y social.

MBI504 Big Data en 2020

MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales

MBI506 Panorama de Big Data (the big data landscape )

MBI507 Plataformas de Big Data (doug henschen)

MBI508 Plataformas de Hadoop (doug henschen)

MBI509 Proyecto final.

 
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