CICLO PRIMERO: BIOINFORMÁTICA EINTELIGENCIA ARTIFICIAL

MBIA01.- Introduccióna la bioinformatica

MBIA01.1.-Bioinformática básica

MBIA01.2.-Fundamentación y competencias necesarias

MBIA01.3.-Competencias genéricas y específicas

MBIA01.4.-Conceptos básicos de biología

MBIA01.5.-Materiales básicos en bioinformática

MBIA01.6.-Actividades prácticas

MBIA01.7.-Actividades propuestas

MBIA01.8.-Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMÁTICA EINTELIGENCIA ARTIFICIAL

MBIA02.- Bioinformática

MBIA02.1.-Localizaciónde información fiable y eficaz

MBIA02.2.-Bases de datos de biología: datos experimentales

MBIA02.3.-Visualización de estructuras en tres dimensiones

MBIA02.4.-Integración de la información y datos relacionales

MBIA02.5.-Introducción a los alineamientos de secuencias

MBIA02.6.-Blast en detalle

MBIA02.7.-Aproximación a métodos de análisis filogéneticos

MBIA02.8.-Autoevaluación.

CICLO TERCERO: BIOINFORMÁTICA EINTELIGENCIA ARTIFICIAL

MBIA03.-Maquinaria computadora e inteligencia

MBIA03.1-Inteligencia artificial con Amstrad

MBIA03.2-Inteligenciaartificial- el lenguaje Python

MBIA03.3 -Inteligencia artificial avanzada

MBIA03.4-Inteligencia artificial aplicada

MBIA03.4.1-Búsqueda sin información del dominio

MBIA03.4.2-Búsqueda heurística

MBIA03.4.3-Lógica

MBIA03.4.4-Reglas y redes asociadas

MBIA03.4.5-Marcos y guiones

MBIA03.4.6-Perspectiva  integrada

MBIA03.4.7.-Algoritmos en bioinformática estructural

MBIA03.5.-Proyecto final.