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Doctorado en Ingeniería de control, automatización y robótica

Universidad del País Vasco
Universidad del País Vasco

Doctorado Presencial en Leioa (Vizcaya)

Precio:

Resumen del doctorado

Afrontar una investigación novedosa con seriedad académica en las disciplinas relacionadas con la automatización y control, aplicando métodos de investigación rigurosos.

Temario completo de este curso

DEPARTAMENTOS PARTICIPANTES
Ingeniería de Sistemas y Automática

COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN
Afrontar una investigación novedosa con seriedad académica en las disciplinas relacionadas con la automatización y control, aplicando métodos de investigación rigurosos.

Observar con espíritu crítico la evolución de las disciplinas relacionadas con la automatización y control con objeto de introducir innovación tecnológica en un trabajo de investigación original.

Desarrollar un trabajo novedoso con visión de futuro en un mercado complejo, cambiante y muy competitivo.

Defender públicamente un trabajo original de forma clara y precisa en aforos nacionales e internacionales, usando la terminología apropiada.

Colaborar en departamentos de I+D+i de Centros Tecnológicos y unidades empresariales, con una formación orientada hacia la innovación y una capacidad de liderazgo, que les permita responsabilizarse de programas y proyectos de investigación autonómicos, nacionales e internacionales.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Control e Integración de Sistemas
Sistemas de Control Industrial
Sistemas de Comunicación Industrial
Sistemas Distribuidos de Tiempo Real
Sistemas Empotrados de Tiempo Real
Control de Robots Paralelos
Sistemas de Control en Procesos de Fabricación
Ingeniería de Control
Sistemas de Control de Energías Renovables
Sistemas de Control Inteligentes (Lógica Borrosa, Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales)
Computación Inteligente en Sistemas de Control. Métodos heurísticos
Controladores Industriales Avanzados
Algoritmos avanzados de control (Control Robusto, Control Adaptativo, Control Neuronal, Control Predictivo).
Aplicaciones de Control Avanzado (Control de máquinas de auto-inducción, Control de Procesos de Fusión, Control de aerogeneradores, Control de generadores olamotrices)
Inteligencia Computacional. Sistemas Inteligentes No Intrusivos. Aplicaciones de bio-medicina.
Inteligencia Ambiental y Sistemas Biométricos
Sistemas de Visión y Técnicas de Reconocimiento
Redes inteligentes y Energía renovable
Control de procesos de soldadura por arco eléctrico y plasma
Modelos y simulaciones de muy elevada dimensión e identificación
Recursos digitales para el aprendizaje: herramientas autor, repositorios, plataformas, PLE (Personal Learning Environment), web 2.0,...
Organización y gestión del aprendizaje mediante TICs: redes sociales, Calidad y evaluación del e-learning, aprendizaje colaborativo 

 
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