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Curso de Big Data bonificable. solo empresas

En estos momentos el centro CULTURELAB no tiene la matrícula abierta para este curso.

CULTURELAB
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Curso para empresas Distancia

Precio: 301-500 €

Resumen

Culture Lab pone en marcha un curso orientado al aprendizaje de Big Data bonificable para grupos de empresas o trabajadores que quieran adquirir experiencia en herramientas tales como MongoDB, Apache Hadoop, Hive, Pig, Apache Flume, Apache Spark, Spark SQL, etc,. Se podrá solicitar la impartición de este curso en modalidad Presencial, Telepresencial y Online en función de las necesidades de la empresa. El presente curso se puede bonificar a través de FUNDAE siempre y cuando la empresa disponga de los créditos necesarios para establecer la bonificación. Estaremos encantados de estudiar sus peticiones formativas.

Objetivos: - Entenderás el conjunto de tecnologías que dan soporte a Big Data y el posicionamiento de cada una. - Conocerás y practicarás con los componentes asociados al ecosistema Hadoop: Hive, HDFS, Pig, etc. - Aprenderás Apache Spark en detalle y serás capaz de desarrollar programas de análisis de datos con esta tecnología. - En resumen, estarás preparado para participar en un proyecto Big Data real

Requisitos: - Los alumnos deberán tener experiencia previa en algún lenguaje de programación tales como Java, Python, R, o similares. - Para realizar el curso es necesario contar con un equipo con procesador Intel i7, con 16 GB de memoria RAM.

A quién va dirigido: - Desarrolladores - Programadores - Analistas de datos

Información adicional

Culture Lab se ha convertido en un referente de educación en el entorno de las tecnologías innovadoras, ofreciendo una garantía de calidad certificada en su amplia y variada oferta de cursos dirigidos a particulares y empresas de toda España. 

Estamos muy agradecidos por aportar una extensa comunidad de profesionales especializados en nuestras materias, y esperamos poder continuar con esta labor con la misma satisfacción de siempre.

 
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Temario completo de este curso

1. INTRODUCCIÓN A TECNOLOGÍAS BIG DATA, APACHE HADOOP Y APACHE SPARK

  • ¿Qué es Big Data y qué hay de nuevo?
  • Principales tecnologías Big Data.
  • Apache Hadoop: plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Apache Spark: procesamiento de datos.

2. APACHE HADOOP: CORE.

  • Almacenamiento de datos en Hadoop: HDFS.
  • Gestión de recursos y tareas: YARN.
  • Instalación, administración y monitorización del cluster con Apache Ambari.
  • Seguridad y gobierno de datos.

3. INGESTA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  • Apache Sqoop: intercambio de datos con bases de datos relacionales.
  • Apache Flume y Apache Kafka: ingesta de datos.
  • Apache Pig: transformación de datos en Hadoop.
  • Herramientas ETL: Informatica PowerCenter, Pentaho Kettle.

4. ACCESO Y EXPLOTACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  • MapReduce: “antiguo” framework de procesamiento de datos.
  • Apache HBase: NoSQL sobre Hadoop.
  • Apache Hive: SQL sobre Hadoop.
  • Otras tecnologías de SQL sobre Hadoop: Cloudera Impala, Apache Drill, Apache Phoenix.
  • Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Storm.

5.- APACHE SPARK

  • Introducción a Apache Spark. Spark vs MapReduce vs Tez
  • Introducción a Scala.
  • Conceptos básicos, RDDs, transformaciones y acciones.
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark.

6.- SPARK STREAMING

  • Introducción a Spark Streaming
  • Casos de uso. Apache Storm vs Spark Streaming.
  • Desarrollo de aplicaciones realtime con Spark Streaming.
 
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