Requisitos: .
En estos momentos el centro Start Up Trainning no tiene la matrícula abierta para este curso.
Objetivos: 1. Dotar de un profundo conocimiento sobre el proceso de datos masivos en el entorno IoT, para que seas capaz de identificar aspectos claves de cómo se integrar los datos en un sistema completo de IoT en la industria conectada. 2. El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y proponer proyectos de diseño y optimización de las bases de datos en los entornos IOT. 3. Serás capaz de crear una solución en las bases de datos aplicado al Internet de las Cosas en las diferentes plataformas de IoT integrados con los sistemas actuales industriales. 4. Aplicar las principales tecnologías del big data al entorno IOT (framworks para el tratamiento de datos masivos y algo de ciberseguridad…) aplicado en casos reales de empresa
Requisitos: Titulación académica: FP Técnico superior en informática, estudios de grado en STEM. Educación no reglada: Conocimientos de programación básica. Conocimientos de bases de datos: SQL, y NSQL, conocimientos de protocolos seguros https, algo de PHP, o similares Experiencia profesional; No es imprescindible, pero es importante haber programado ya algo como desarrollador en cualquier entorno.
A quién va dirigido: • Profesionales de origen tecnológico: los típicamente informáticos con perfiles desarrollo, o bien otras ingenierías con fuertes conocimientos y alguna experiencia como desarrolladores. De origen también matemáticas, físicas, y ciencias que van a tomar responsabilidades en la industria del Internet de las Cosas. • Profesionales de ciencias que reciclan sus perfiles profesionales en el sector emergente del internet de las cosas aplicado a la industria. • Ingenieros superiores con formación y alguna experiencia en la mayoría de las herramientas de programación del curso. Se trata de aprender a integrarlas en soluciones IOT
20 % del total de horas en un taller práctico en equipo: Una vez cursadas las clases virtuales, y superadas las pruebas de evaluación propuestas en el curso en la parte virtual, accedes al taller práctico. Este taller está especialmente diseñado para que mediante un desafío que se te propone integres todo lo aprendido. Tu instructor de acompañará y supervisará tu trabajo práctico, y como lo vas integrando en una solución real o casi real. Trabajarás en equipo, tal y como lo harías en una empresa real.
La potencia del taller es que solo así aprendes a superar las dificultares mediante experiencias propias y las de tus compañeros, y observarás cómo se resuelven dificultades que quizás a ti no se te habrían ocurrido, pero que a tus compañeros sí. Así aprendéis unos de otros bajo la supervisión de un gran profesional que guía tus pasos.
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o Procesamiento de Datos por lotes (bach processing) con Hadoop. Herramientas Hadoop.
o Procesamiento de Datos con Spark core, spark 2.x,,Pig, Hive:
o Arquitectura, Modelado de datos, Metastore, HiveQL, APIs, Sqoop,Flume
o Evolución del Data Warehouse al bussines intelligence
o ETL como el proceso de extracción, transformación y carga de los datos, para el bussines inteligence
o Ecosistemas de NOSQL (HBase, Cassandra, Mongo, DB Neo4J, Redis…)
· Infraestructura big data y gestión
o Planificación de clusters.
o Tunning / Optimización.
o Monitorización / Seguridad.
· Virtualización de servidores cloud
o Plataforma de virtualización: Open Stack
o Herramientas de contenedores: Docker y Kubernetes
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Objetivos: Conocer e identificar los componentes de un ordenador y su funcionamiento. Arquitectura de un Ordenador.Realizar el montaje de un ordenador, instalando y configurando correctamente todos ...
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Objetivos: El objetivo del curso es formar a profesionales que tengan la capacidad de diagnosticar los fallos de os equipos y los sistemas operativos y conozcan las técnicas de reparación de ...
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