Objetivos: Objetivo general Š Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de incapacitación clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático Objetivos específicos Š El aprendizaje automático está revolucionando el mundo de la genómica, y ¿por qué no el de la medicina? El aprendizaje automático permite procesar y analizar de forma rápida y automática enormes volúmenes de datos complejos estructurados, semiestructurados y no estructurados (Big Data), y es fundamental para innumerables aplicaciones nuevas y futuras para obtener incapacitación y conocimiento Š El aprendizaje automático potencia tecnologías innovadoras tales como motores de recomendación, reconocimiento de patrones, protección contra efectos adversos e incluso la interacción entre profesionales y pacientes Š Un objetivo fundamental de este módulo es comprender qué es el aprendizaje automático y utilizar algunas de las técnicas para la clasificación de datos (árbol de decisiones, k-NN, Máquinas de Vector de Soporte, redes neuronales, etc.)

A quién va dirigido: El Curso Universitario en Técnicas de Machine Learning en Oncología Genómica está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica en la que es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de incapacitación clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático