Objetivos: Tiene como objetivos estudiar la aplicación de las tecnologías relacionadas con el PLN para crear interfaces conversacionales o "chatbots", conocer los tipos de agentes conversacionales según los diferentes casos de uso y sus aplicaciones en proyectos reales, y dominar las técnicas de diseño y creación de interfaces conversacionales empleando Dialogflow y las mejores prácticas para su entrenamiento, validación y optimización.
Requisitos: Para realizar el curso se debe poder utilizar el ordenador de forma ágil y tener conocimientos básicos de ofimática, así como formación lingüística. También se recomienda tener un nivel básico de inglés (aunque no es vinculante, ya que todos los conceptos importantes y las herramientas utilizadas se describen en español).
A quién va dirigido: Este curso está dirigido a lingüistas/humanistas que quieran estudiar con un enfoque muy práctico la aplicación de las tecnologías del lenguaje al desarrollo de interfaces conversacionales o «chatbots». El lingüista/humanista adquirirá conocimientos sobre el origen de los asistentes conversacionales, las tendencias actuales, los conceptos básicos y las mejores prácticas de diseño y creación, desarrollando las habilidades requeridas para empezar una carrera profesional en este sector.
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
Presentación del curso
0. Objetivos de la unidad
1. Las primeras interfaces conversacionales
2. Tipos de interfaces conversacionales en la actualidad
3. Conceptos básicos y terminología específica
4. Casos de uso, canales y plataformas de desarrollo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISEÑO DE INTERFACES CONVERSACIONALES
0. Objetivos de la unidad
1. Introducción al proceso de diseño
2. El concepto de user persona
3. Diseño de la conversación: situaciones y experiencia de usuario
4. Personalidad del asistente virtual y tono de la conversación
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Paso 4
5. Nombre e identidad visual
Ejercicio 1: Características del chatbot
Ejercicio 2: Situaciones de diálogo del chatbot
Ejercicio 3: Perfil completo del chatbot
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASE DE CONOCIMIENTO
0. Objetivos de la unidad
1. Recopilación y extracción de la información
2. Identificación de las intenciones y de los flujos de diálogo
3. Gestión del contenido
4. Redacción de los mensajes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CREACIÓN DE UN ASISTENTE CONVERSACIONAL EN DIALOGFLOW
0. Objetivos de la unidad
1. Dialogflow: presentación de la plataforma y creación de un agente
2. Creación de una cuenta y de un agente
2.1. General
2.2. Languages
2.3. ML Settings
2.4. Export and Import
2.5. Environments
2.6. Speech
2.7. Share
2.8. Advanced
3. Creación de la base de conocimiento
4. Entidades
5. Creación de flujos de diálogo utilizando contextos
Ejercicio 4: Creación de un agente conversacional
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTEGRACIONES Y MENSAJES ENRIQUECIDOS
0. Objetivos de la unidad
1. Integración de un agente conversacional en Telegram
2. Configuración de mensajes enriquecidos en Telegram
2.1. Estilos del texto e hipervínculos
2.2. Mensajes enriquecidos preconfigurados
3. Mensajes enriquecidos en Dialogflow Messenger
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VALIDACIÓN Y ENTRENAMIENTO
0. Objetivos de la unidad
1. Autovalidación del asistente
2. Validación con usuarios
3. Revisión de las conversaciones y entrenamiento
4. Analíticas de uso
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÁCTICA FINAL
1. Práctica 1: Crea tu propio chatbot
Requisitos y entregables
2. Práctica 2: Test de redacción
3. Criterios de evaluación
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