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Curso Superior de Ciberseguridad y Big Data

Inesem Business School
Inesem Business School

Curso Online

Precio: 460 €
Duración: 6 meses

Resumen del curso

Objetivos: Diseñar Implementar sistemas seguros de acceso y transmisión de datos Detectar y responder ante amenazas informáticas. Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data. Conocer los fallos de ciberseguridad que se pueden generar en cada uno de los niveles de comunicación. Introducir los sistemas SIEM para la mejora en la ciberseguridad. Gestionar Pentaho y su integración con MongoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.

A quién va dirigido: El Curso Ciberseguridad y Big Data está pensado para diversos perfiles y sectores al tratarse de una temática en gran auge actualmente y que viene para quedarse. Actualmente, analizar todos los datos posibles gracias al Big Data y aplicar Ciberseguridad a todos estos datos es una necesidad dentro de todas las empresas si se busca el crecimiento empresarial y no quedarse estancado tecnologicamente. Es un curso idóneo tanto para recién graduados como para profesionales que quieran seguir actualizándose en este campo cada vez más demandado profesionalmente.

Información adicional

Financiación 100% sin intereses.

- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia

- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera

- Portal del Alumno 2.0:

- Campus Virtual.
- Secretaría Virtual.
- Comunidad de Alumnos INESEM.
- Bonificable hasta el 100%.

- Bolsa de Empleo y Prácticas.

- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional

 
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Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA OVERVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAUNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSASMÓDULO 2. ANÁLISIS DE BIG DATA Y HERAMIENTAS PARA LA EXPLORACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVAUNIDAD DIDÁCTICA 7. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVAMÓDULO 3. HERRAMIENTAS, TÉCNICAS DE CIBERSEGURIDAD Y SISTEMAS SIEMUNIDAD DIDÁCTICA 1. COMUNICACIONES SEGURAS: SEGURIDAD POR NIVELESUNIDAD DIDÁCTICA 2. CRIPTOGRAFÍAUNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE CLAVE PÚBLICA (PKI)UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE INTRUSIONES (IDS/IPS)UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLANTACIÓN Y PUESTA EN PRODUCCIÓN DE SISTEMAS IDS/IPSUNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS SIEMUNIDAD DIDÁCTICA 7. CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS SIEMMÓDULO 4. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍASUNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONESUNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDADUNIDAD DIDÁCTICA 4. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
 
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