Contenidos

Introducción a las Herramientas de Simulación

Introducción al contenido del curso: Herramientas de Simulación
El proceso de modelamiento
Introducción modelos de programación lineal: explicación gráfica del algoritmo Simplex
Análisis de un caso: Herramienta de planificación hecha a la medida

Algoritmo Simplex

Introducción al algoritmo Simplex
Descripción detallada del algoritmo Simplex
Modelo de programación lineal con variables continuas
Modelo de programación lineal con variables enteras

Planificación de la Producción

Problema de producción óptima
Caso: Análisis del proceso de planificación de producción previa
Estructura de la nueva herramienta desarrollada para la organización
Impactos positivos en la gestión posterior a la implementación

Algoritmos de programación con variables enteras

Algoritmos para resolución de problemas de programación entera
El algoritmo de Branch and Bound
La técnica de planos cortantes
Ejemplos de modelos con variables binarias

Modelos estocásticos para la toma de decisiones

Introducción al Modelo de Poisson
Representación de llegadas de entidades a sistemas; características y aplicaciones
El modelo de Cadenas de Markov
Características y desarrollo de un ejemplo de Cadenas de Markov aplicado

Modelo de Simulación en tiempo discreto

Los elementos de un modelo de simulación
Variables de estado, eventos, medidas de desempeño, variables aleatorias de input y de output
Análisis de resultados; réplicas de un modelo, intervalos de confianza
Análisis detallado de un ejemplo simple

Análisis de un caso real

Presentación del caso abordado: mantención de camiones
Análisis de solución óptima propuesta al caso
Estructura del modelo de simulación desarrollado
Medidas de desempeño; variables aleatorias de input y de output; estrategia de validación del modelo
Resultados y lecciones obtenidos del modelo aplicado

Aplicación de Big-Data y Machine Learning en la Optimización

Introducción al Big Data
Machine Learning
Análisis de ejemplos claves
La conexión de herramientas modernas con los modelos de optimización