Objetivos: El objetivo principal del curso es dar a conocer la geoestadística como una nueva herramienta de estimación de contaminación en los suelos. El curso permite, gracias al conocimiento de las técnicas geoestadísticas, cuantificar los volúmenes de suelos contaminados incluyendo un análisis de incertidumbres asociadas a los cálculos. Durante el curso, se analizarán las distintas etapas del método, tanto teóricas como prácticas, a través de casos reales. De este modo, al finalizar el curso, el alumno habrá integrado los conceptos geoestadísticos más importantes y será capaz de aplicarlo a proyectos reales, pudiendo así implementar esta técnica como herramienta de apoyo y ayuda a la decisión en sus estudios de caracterización y descontaminación. Durante el curso se realizarán casos prácticos mediante el software libre SGEMS.
A quién va dirigido: Este curso va dirigido a: – Profesionales especializados en proyectos de caracterización de suelos contaminados. – Alumnos de últimos cursos de Licenciaturas e Ingenierías, que deseen orientar su futuro profesional hacia esta disciplina. – Interesados en aprender los conceptos geoestadísticos y en familiarizarse con el método.
MÓDULO 1: Introducción
Tema 1: Qué es la Geoestadística
Tema 2: Principales aplicaciones
Tema 3: Etapas geoestadísticas clave en un estudio de contaminación
Tema 4: Ventajas de utilizar la geoestadística frente a otros métodos
Tema 5: Tipos de software
MÓDULO 2: Análisis Exploratorio de los Datos
Tema 1: Conceptos estadísticos básicos
Tema 2: Transformación de los datos
Tema 3: Cambios de soporte
Tema 4: Análisis multivariante
Tema 5: Aplicación: Ejercicio práctico (PAST)
MÓDULO 3: Variografía y modelización
Tema 1: De la estadística a la geoestadística
Tema 1: Variografía: contrucción de variogramas experimentales
Tema 2: Estudio de Anisotropías
Tema 3: Modelización del variograma experimental
Tema 4: Aplicación: Ejercicio práctico
MÓDULO 4: Técnicas de estimación Geoestadística: Krigeado
Tema 1: Definición de Krigeado
Tema 2: Tipos de Krigeado
Tema 3: Propiedades del krigeado
Tema 4: Varianza del Krigeado
Tema 5: Aplicación: Ejercicio práctico
MODULO 5: Simulaciones condicionales
Tema 1: Definición de las simulaciones estocásticas
Tema 2: Pos tratamiento de las simulaciones
Tema 3: Estimación versus Simulación
Tema 4: Aplicación: Ejercicio práctico
MODULO 6: CASOS PRÁCTICOS COMPLETOS
Tema 1: Tutorial SGEMS
Tema 2: Caso práctico 1.
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