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Curso de Geoestadística aplicada a la contaminación de suelos

Ingeoexpertia S L
Ingeoexpertia S L

Curso Online

Precio: 240 €
Duración: 6 semanas

Resumen del curso

La caracterización de un suelo contaminado requiere la realización de un estudio previo exhaustivo y detallado del emplazamiento, tanto de su entorno como de sus propias instalaciones y actividades. A la hora de cuantificar la contaminación en un emplazamiento, existen distintas técnicas que, en la mayoría de los casos, corresponden a métodos deterministas con escasa base científica, siendo su mayor desventaja, la imposibilidad de realizar un análisis de las incertidumbres asociadas a los cálculos de los cuales depende el futuro del proyecto. La geoestadística permite, gracias al estudio de datos georreferenciados, cuantificar la presencia de suelos contaminados sobre la base de una técnica matemática precisa. Así mismo, permite un análisis de las incertidumbres asociadas a las estimaciones, haciendo posible realizar una toma de decisión más controlada en cada etapa del proyecto. Este curso es impartido por Dª Sara Godoy del Olmo, graduada en la Universidad Politécnica de Madrid, Ingeniera geóloga y consultora en CRS Ingeniería, con experiencia en numerosos proyectos de caracterización de suelos a nivel internacional. El curso se presenta a través de contenidos multimedia interactivos y de alta calidad dentro de la plataforma virtual Moodle, combinado con la realización de ejercicios prácticos. Así mismo, se realizarán clases en directo y videoconferencias, que podrán ser vistas en diferido en caso de no poder estar presente en las mismas.

Objetivos: El objetivo principal del curso es dar a conocer la geoestadística como una nueva herramienta de estimación de contaminación en los suelos. El curso permite, gracias al conocimiento de las técnicas geoestadísticas, cuantificar los volúmenes de suelos contaminados incluyendo un análisis de incertidumbres asociadas a los cálculos. Durante el curso, se analizarán las distintas etapas del método, tanto teóricas como prácticas, a través de casos reales. De este modo, al finalizar el curso, el alumno habrá integrado los conceptos geoestadísticos más importantes y será capaz de aplicarlo a proyectos reales, pudiendo así implementar esta técnica como herramienta de apoyo y ayuda a la decisión en sus estudios de caracterización y descontaminación. Durante el curso se realizarán casos prácticos mediante el software libre SGEMS.

A quién va dirigido: Este curso va dirigido a: – Profesionales especializados en proyectos de caracterización de suelos contaminados. – Alumnos de últimos cursos de Licenciaturas e Ingenierías, que deseen orientar su futuro profesional hacia esta disciplina. – Interesados en aprender los conceptos geoestadísticos y en familiarizarse con el método.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1: Introducción

Tema 1: Qué es la Geoestadística

Tema 2: Principales aplicaciones

Tema 3: Etapas geoestadísticas clave en un estudio de contaminación

Tema 4: Ventajas de utilizar la geoestadística frente a otros métodos

Tema 5: Tipos de software

MÓDULO 2: Análisis Exploratorio de los Datos

Tema 1: Conceptos estadísticos básicos

Tema 2: Transformación de los datos

Tema 3: Cambios de soporte

Tema 4: Análisis multivariante

Tema 5: Aplicación: Ejercicio práctico (PAST)

MÓDULO 3: Variografía y modelización

Tema 1: De la estadística a la geoestadística

Tema 1: Variografía: contrucción de variogramas experimentales

Tema 2: Estudio de Anisotropías

Tema 3: Modelización del variograma experimental

Tema 4: Aplicación: Ejercicio práctico

MÓDULO 4: Técnicas de estimación Geoestadística: Krigeado

Tema 1: Definición de Krigeado

Tema 2: Tipos de Krigeado

Tema 3: Propiedades del krigeado

Tema 4: Varianza del Krigeado

Tema 5: Aplicación: Ejercicio práctico

MODULO 5: Simulaciones condicionales

Tema 1: Definición de las simulaciones estocásticas

Tema 2: Pos tratamiento de las simulaciones

Tema 3: Estimación versus Simulación

Tema 4: Aplicación: Ejercicio práctico

MODULO 6: CASOS PRÁCTICOS COMPLETOS

Tema 1: Tutorial SGEMS

Tema 2: Caso práctico 1.

 
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